MYSQL語句優化：limit和count的優化
正 文：
SQL語句的優化大有學問，不同的寫法取得的效果大為不同。今例舉limit和count語句來作下探討1，limit語句的優化。
常見的limit語句的形式為:LIMIT m,n;隨之偏移量m的增大，limit語句的執行效率也跟著下降。所以，優化limit的原則是儘量不要使用偏移量m，將limit m,n轉換為limit n的形式，萬一非要使用偏移量m，也要m儘可能的小。 現在，從表items表中，找出10000之後的10條記錄。一般的查詢方法如下:
mysql> explain select ItemID,ItemName,Code from items limit 10000,10;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
| 1 | SImpLE | items | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 22116 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
索引型別為ALL,而且是全表掃描，影響的行數整張表的記錄總數。可見是對全行資料進行偏移。 一個簡單的技巧是對索引資料進行偏移，然後將索引資料與全行資料內聯，得到所需的列。語句如下：
mysql> explain select ItemID from items INNER JOIN (select ItemID from items order by ItemID LIMIT 10000,10) AS items2 USING(ItemID);
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+-------------+
| 1 | PRIMARY | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 10 | |
| 1 | PRIMARY | items | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | items2.ItemID | 1 | Using index |
| 2 | DERIVED | items | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 10010 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+---------------+-------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
上述查詢影響的rows書只有10010，查詢中對索引ItemID進行了排序。 還有一種查詢方法，使用子查詢，轉換為limit n形式。如下
mysql> explain select ItemID,ItemName,Code from items where ItemID >= 10000 order by ItemID limit 10;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
| 1 | SImpLE | items | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 13563 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
如果可以確定記錄的具體位置，也可以使用between….and…來達到效果 mysql> explain select ItemID,ItemName,Code FROM items where ItemID between 10000 and 10010 order by ItemID;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SImpLE | items | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 8 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 2 count語句的優化
count語句不好做優化，只有寫特例，在沒有使用where語句的count查詢，非常快。也就是select count(*) from items 現在，查詢items表中，ItemID大於2的所有記錄。sql語句如下： +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| 1 | SImpLE | items | index | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 22114 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
對比如下查詢 mysql> explain select (select count(*) from items) - count(*) from items where ItemID <= 2;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+------------------------------+
| 1 | PRIMARY | items | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 1 | Using where; Using index |
| 2 | SUBQUERY | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Select tables optimized away |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
第一句查詢影響了>2的所以行，第二句查詢影響了<=2的所以記錄。關鍵區別在(select count(*) from items) - count(*)來計算行數和where條件的不同。 還有一個有趣的地方，如果要統計同一列中不同值的記錄數。如items表裡產品上架(1)和下架(0)的不同數量。有兩種查詢方法，一種是使用count，一種是使用sum函式。 mysql> explain select count(isActive = '1' or null) as up,count(isActive = '0' or null) as down from items;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
| 1 | SImpLE | items | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 22116 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select sum(if(isActive='1',1,0)) as up,sum(if(isActive='0',1,0)) as down from items;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
| 1 | SImpLE | items | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 22116 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
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