國內映象源的配置

Eclipse國內映象源配置方法

Table of Contents 我們在國內從官網下載Eclipse以及外掛非常慢，那麼，有沒有方法變快呢？有，那就是使

pip 配置python國內映象源

1.雖然用easy_install和pip來安裝第三方庫很方便，它們的原理其實就是從Python的官方源https://pypi.python.org/pypi 下載到本地,然後解包安裝。不過因為某些原因,訪問官方的pypi不穩定,很慢甚至有些還時不時的訪問不了。2.常見國內映象源https://mirro

初涉centos7--docker--問題1：配置國內映象源

接觸docker的原因，一是為了重新整理技能，二是因為興趣，三是因為未來的工作裡，將可能離不開它。雖然個人所處的不是非典型的網際網路公司，但也是作為乙方駐場在中國移動，簡單地說：10年來一直像豬仔一樣給賣在這；今天只討論一個話題：新增配置國內映象源【移動

國內映象源的配置

1、pycharm中： 2、在cmd終端pip install xxxx ，需要以下操作： >>>在該目錄下自己建立pip資料夾 >>>進入pip資料夾，建立檔案pip.ini

docker的安裝和配置國內映象源

Docker安裝1、安裝目前使用的版本為17.09在每一臺伺服器上面執行curlhttps://releases.rancher.com/install-docker/17.09.sh | sh2、檢查安裝成功否docker --version 顯示如下，安裝成功Docke

pip/pip3更換國內映象源

Windows下更換映象源開啟使用者目錄 %Users/${username}/% , 如(C:/Users/使用者名稱/), 在此目錄下建立 pip 資料夾在 pip 目錄下建立 pip.ini 檔案, 內容如下 [global] timeout =

Archlinuxarm / AUR的國內映象源（for Banana Pi / Raspberry Pi , etc）(更新)

以前一直沒有找到國內Archlinux arm的映象源，http://mirror.bit.edu.cn/只有Arch，沒有Arch for arm，所以一直用的是官網那幾個源，導致速度特別特別慢，一般20-30k/s，運氣不好還會2k/s左右。。。剛才準備在Banana Pi上安

composer 更換國內映象源

使用 Composer 映象加速有兩種選項：選項一：全域性配置，這樣所有專案都能惠及（推薦）；選項二：單獨專案配置；選項一、全域性配置（推薦） $ composer config -g repo.packagist composer https://packagist.laravel-chin

PyPI國內映象源

PyPI使用國內源通過幾次 pip 的使用，對於預設的 pip 源的速度實在無法忍受，於是便蒐集了一些國內的pip源阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/si

Ubuntu更換為國內映象源

國內有很多Ubuntu的映象源，包括阿里的、網易的，還有很多教育網的源，比如：清華源、中科大源。我們這裡以中科大的源為例講解如何修改Ubuntu 18.04裡面預設的源。編輯/etc/apt/sources.list檔案, 在檔案最前面新增以下條目(操作前請做好相應備份)：中科大源

Anaconda修改國內映象源

修改conda的映象源，經本人反覆嘗試，分兩部，正確的姿勢如下： 1、通過 conda config 命令生成配置檔案這裡，我們使用清華的映象：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先，在CMD命令列輸入以下

Docker國內映象源設定

阿里雲的Docker加速器阿里雲 - 開發者平臺：https://dev.aliyun.com/阿里雲 - 容器Hub服務控制檯：https://cr.console.aliyun.com/ 註冊並登陸阿里雲 - 開發者平臺之後，在首頁點選“建立我的容器映象”，然後就會來到阿里雲的服務面

python虛擬環境之一：Anaconda安裝使用、虛擬環境、國內映象源、與pycharm配合（windows演示）

一、下載安裝 1. 下載 Anaconda是一個Python的科學計算髮行版，包含了超過300個流行的用於科學、數學、工程和資料分析的Python Packages。由於Python有2和3兩個版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基礎上推出了兩個發行版，即Ana

碼農裝13寶典系列之六：更換流暢的國內映象源

編輯配置檔案：/etc/apt/sources.list deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tun

gradle映象源配置

使用阿里雲國內映象對單個專案生效，在專案中的build.gradle修改內容 buildscript { repositories { maven { url 'http

Python安裝包以及 pip 和conda 國內映象源

目錄 pip國內映象源： conda 國內映象源 Ubuntu系統 Python包的安裝 1，pip install [本地安裝]： 2，尋找特定版本的python包，比如tensorflow包，先搜尋在安裝 1. omgtools包

Android Studio SDK 使用國內映象源線上安裝

一、使用國內映象源：先在這裡推薦幾個：1、東軟資訊學院mirrors.neusoft.edu.cn 埠：802、北京化工大學ubuntu.buct.edu.cn/ubuntu.buct.cn

Ubuntu--更改國內映象源（阿里、網易、清華、中科大）

開啟Ubuntu終端輸入： [email protected]:~$ sudo gedit /etc/apt/sources.list [sudo] maliao 的密碼：輸入密碼即可將映象地址更改為以下任意一個地址（下面提供了阿里，網易，清華，中科大映象源地址）

Docker國內映象的配置及使用

這裡以CentOS為例： CentOS 安裝或升級Docker 您可以通過阿里雲的映象倉庫下載： mirrors.aliyun.com/help/docker-engine curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangz

docker映象管理 | 更改國內映象源

更改映象源，系統沒有這個檔案，直接新增這個檔案#vi /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"] }更改映象後重啟docker#systemctl resta

國內映象源的配置

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