一、表結構綜述

下圖是SQL Server中表的組織形式（其中分割槽1、分割槽2是為了便於管理，把表進行分割槽，放到不同的硬碟資料檔案裡。預設情況下，表只有一個分割槽。）。表在硬碟上的存放形式，有堆和B樹兩種形式。

圖最下方的三個葉子節點，資料、LOB、行溢位是資料在硬碟上存放資料的集合。可以這麼理解，SQL Server在硬碟上一個資料頁是8k，頁有三種類型、分別為：資料、LOB、行溢位。關於頁的結構，可參考頁和區：https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms190969(v=sql.105).aspx

資料（IN_ROW_DATA）：包含除大型物件 (LOB) 資料以外的所有資料的資料行或索引行。頁的型別是data或者index。

LOB(LOB_DATA)：一些大型物件資料，如：text、ntext、image、xml、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 等。頁的型別為 Text/Image。

行溢位（ROW_OVERFLOW_DATA）：如果某些資料太大以至於超過1個數據頁。

二、堆的結構

堆是不含聚集索引的表（所以只有非聚集索引的表也是堆）。在資料庫檔案中，對於堆使用的每個分割槽，都有 index_id = 0。

資料沒有任何方式的排序，它就是一個無序堆，無結構關聯的記錄。當你使用SELECT語句訪問堆表時，SQL Server在執行計劃裡會使用表掃描（Table Scan）

在堆表你只有一個表掃描（Table Scan）運算子。表掃描意味著你必須掃描整張表，不以你表擁有的資料量來衡量。你的資料量越多，操作花費（時間）越長。。

sys.system_internals_allocation_units 系統檢視中的列 first_iam_page 指向管理特定分割槽中堆的分配空間的一系列 IAM 頁的第一頁。SQL Server 使用 IAM 頁在堆中移動。堆內的資料頁和行沒有任何特定的順序，也不連結在一起。資料頁之間唯一的邏輯連線是記錄在 IAM 頁內的資訊。（參考

即，查詢堆內資料的時候是從IAM頁面進行查詢的。關於IAM頁面請參考上一篇文章。

1. IAM用於查詢分配給堆的所有資料頁資訊，IAM頁中記錄了所有的頁面的頁id。

2. 對於大多數較小的堆表來說，僅需要一個IAM頁就可以管理其頁面。

3. 若堆表大於4GB或包含LOB資料型別的話，則會包含多個IAM頁面。

4. 當查詢要獲取堆表的記錄時，SQL Server使用IAM頁來掃描堆表，是效能最差的一種查詢方法。

三、堆表的優點

堆表插入資料非常快。分配一個8kb 的新頁，在那頁寫上新的紀錄，不需要保證任何的排序。

因此在資料庫架構裡，這樣的表設計有些時候是非常好的主意：這些表只有海量（huge） ，並行（parallel）的INSERT活動。

參考：