背景：由於專案運營需要提供各個球員（playerId）跑動距離（distance）最長的前兩場比賽資料記錄：

資料存在mongojg表中下面看第一版sql：

1.一開始不知道怎麼取跑動最好的前兩場資料所以通過取表現最好的比賽然後通過id從結果集排除再對剩下的比賽取最好表現，最後將兩次結果合併的到球員表現最好的兩場比賽（不多說都是淚）...

SELECT e.ids,
	e.matchId,
	e.playerId,
	e.distance 跑動距離,
	e.printSpeedDistance,
	e.highSpeedDistance,
	( e.printSpeedDistance + e.highSpeedDistance ) 高強度跑動距離,
	e.successPass 成功傳球次數,
	e.tackles 阻截 ,
	b.`name` from  mongojg e JOIN qiuyaunxinxix b ON e.playerId = b.id
	JOIN sheet1 c ON b.`name` = c.`球員` 
WHERE e.distance in 
(SELECT
	
	max(a.distance) 跑動距離
	 
FROM
	mongojg a
	JOIN qiuyaunxinxix b ON a.playerId = b.id
        GROUP BY a.playerId ORDER BY a.playerId);
 

第二版邏輯：

後來通過子查詢的方式實現了取每個球員最好的兩場比賽，不多說直接放sql：

SELECT  matchId, playerId,b.`name` 球員, distance 跑動距離,
( mj.printSpeedDistanceCounts + mj.highSpeedDistanceCounts ) 高強度跑動距離次數,
mj.successPass 成功傳球次數,
	mj.tackles 阻截 
from  mongojg mj 
JOIN qiuyaunxinxix b on mj.playerId=b.id
WHERE (
SELECT COUNT(1) from mongojg mn  
WHERE mj.playerId=mn.playerId AND mj.distance<mn.distance 
)<2
ORDER BY  mj.playerId;
 

可以看到第二版sql比第一版邏輯清晰了很多：加入子查詢找出子表中距離比原表大的記錄並在這些記錄中取前兩個記錄；

看看執行記錄：執行時間1.306s，使用了子查詢，下面怎麼將子查詢改寫為left join

優化三：

SELECT 
	mj.matchId,
	mj.playerId,
	b.`name` as 球員,
	mj.distance 跑動距離,mn.distance,
	( mj.printSpeedDistanceCounts + mj.highSpeedDistanceCounts ) 高強度跑動距離次數,
	mj.successPass 成功傳球次數,
	mj.tackles 阻截 
FROM
	mongojg mj
	JOIN qiuyaunxinxix b ON mj.playerId = b.id 
	LEFT  JOIN mongojg mn on mj.playerId=mn.playerId and mn.distance > mj.distance
  GROUP BY mj.matchId, mj.playerId ,mj.distance
	HAVING COUNT(mn.matchId)<2
ORDER BY
	mj.playerId;
 

執行時間：0.291s，可以看到改為left join連線後效率提升明顯；

下一波優化為主表playerId 新增索引：

ALTER TABLE `haha`.`mongojg` ADD INDEX `index`(`playerId`) USING BTREE;

執行時間：時間: 0.017s