Dr.Elephant啟動過程問題彙總
在首次啟動Dr.Elephant時,因為配置不當或者環境因素可能會導致啟動失敗。當啟動失敗後,我們可以從Dr.Elephant的日誌檔案(預設的啟動日誌是dr.log)中檢視啟動過程日誌,找到Error和Exception,定位問題所在。
下面,是我總結的自己以及大家在啟動過程中遇到的一些問題,如果大家也遇到了這些問題,希望可以幫助到你們。
問題一
問題描述
日誌中記錄ERROR:“Specified key was too long; max key length is 767 bytes [ERROR:1071, SQLSTATE:42000]”, “Database 'default' is in an inconsistent state!”
解決辦法
以上兩個提示如果都出現,那麼原因是:在Dr.Elephant往MySQL的表中創索引時,索引過長導致的,關於這個問題的詳細描述,可以檢視我的另一篇文章“MySQL索引長度受限怎麼辦?”。這個問題在Dr.Elephant剛開源時出現的,以後的版本中可能會修復這個問題。問題的原因是:Dr.Elephant的建表語句有一些問題,例如在Dr.Elephant原始碼檔案1.sql中有如下的建立索引語句:
列flow_exec_id、job_def_id和flow_def_id的型別是VARCHAR(800),在這三個列上各自建索引是,索引長度都是3*800=2400,遠超過了MySQL對單列索引長度的限制767,所以丟擲異常導致啟動失敗。大家可以檢視https://github.com/linkedin/dr-elephant/issues/31 中我和LinkedIn大神關於這個問題的溝通,可以瞭解的更詳細一些以及解決辦法。具體解決辦法是將上面的三個SQL語句修改為:create index yarn_app_result_i4 on yarn_app_result (flow_exec_id); create index yarn_app_result_i5 on yarn_app_result (job_def_id); create index yarn_app_result_i6 on yarn_app_result (flow_def_id);
限制每個索引的長度。就不會再丟擲異常了。create index yarn_app_result_i4 on yarn_app_result (flow_exec_id(100)); create index yarn_app_result_i5 on yarn_app_result (job_def_id(100)); create index yarn_app_result_i6 on yarn_app_result (flow_def_id(100));
還有一點需要注意,如果沒有提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes [ERROR:1071, SQLSTATE:42000]”, 而只有“Database 'default' is in an inconsistent state!”。這個時候,很可能是DB的狀態確實有問題。比如,可能忘記了建立使用到的資料庫,可能資料庫連線突然中斷等等。需要我們詳細的驗證資料庫的問題。
問題二
問題描述
Dr.Elephant啟動正常,但是無法收集到任務資料。具體表現為,hadoop平臺已經執行過很多工,Dr.Elephant正常啟動後,通過瀏覽器訪問host+port可以開啟Dr.Elephant UI頁面,但是沒有任何任務資訊。資料庫中表也是空的。
解決辦法
- 確保編譯配置檔案compile.conf中Hadoop平臺版本號和工作中的Hadoop版本號一致
- 確保Hadoop平臺的配置檔案目錄、內容無誤
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