無論你是正在使用 Python 進行快速開發，還是在為 Python 桌面應用制作原生 UI ，或者是在優化現有的 Python 代碼，以下這些 Python 項目都是應該使用的。

Python 憑借其易用的特點，已經被工業界和學術界廣泛采用。另一方面，Python 豐富的第三方項目——庫、附加組件，和輔助的開發成果——使得 Python 語言的應用範圍被不斷擴大。

其中一些項目，比如 PyInstaller 和 WxPython ，為那些制作桌面應用和終端應用的 Python 開發者提供了便利。

其他的項目, 比如 PyPy , 則是用來給服務器端 Python 應用提供額外的動力。還有一些，像 PBR 、CFFI 和 MyPy , 適用於差不多所有五花八門的 Python 應用，無論在什麽地方運行。

如果你是一個 Python 開發者，所有這六個項目都值得你來熟悉一下。而且所有這些項目，在近幾周都發布了新的主要版本。

Python 必備之 PyPy

PyPy 主要用於何處？

如果你需要更快的 Python 應用程序，最簡單的實現的方法就是通過 PyPy ，Python 運行時與實時（JIT）編譯器。與使用普通的 Python 對等程序相比，使用 PyPy 的 Python 應用程序的運行速度平均提升7.5倍。

不幸的是，PyPy 與許多 Python 的明星框架並不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解決這個問題上取得了重大進展。

PyPy 5.9 的功能

數據科學框架 NumPy 和 Pandas 現在運行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。這些框架的大部分問題來源於 PyPy 與現有 C 代碼的接口。為了解決這個問題，PyPy 5.9 對 CFFI 庫（見下文）和 PyPy 的 Python C API 兼容性層進行了改進。

此外，在 5.9 發布版本中，PyPy 的 JSON 解析器在處理多種 JSON 對象，尤其是那些重復使用的相同的詞典鍵值時，明顯更快。

何處下載 PyPy 5.9

你可以直接從 PyPy 的網站下載二進制版本：https://pypy.org/download.html 官方二進制文件包括 Windows、Mac OS 和 Linux 的不同 CPU 架構。

請註意，為了兼容 Python 2.7 和 Python 3.5 ，存在不同的二進制文件，因此請確保你正在獲取與你將要運行的腳本所匹配的版本。

BitBucket 上有源代碼和錯誤跟蹤記錄：https://bitbucket.org/pypy/pypy

Python 必備之 CFFI

CFFI 主要用於何處？

C 外部函數接口庫（CFFI）（https://cffi.readthedocs.io/）為 Python 應用程序與獨立 C 庫的交互提供了一種機制。

雖然 Python 的 stock 版本，CPython，也擁有自己的庫來完成此類功能，稱為 Ctypes ，但對 Python 用戶來說，比起 Ctypes ，CFFI 使得與 C 庫的交互更容易、更簡便。

CFFI 1.11 的功能

與 PyPy 一起更新的 CFFI v1.11 （https://cffi.readthedocs.io/en/latest/whatsnew.html#v1-11）增加了很小但很有用的改動。

現在可以在即將發布的 Python 3.7 上使用betas了，在 Windows 上更好地支持外部錯誤處理，並支持 C 語言中更多的現代標準類型，例如 float/double _Complex 和 char16_t和char_32t 類型。最後兩個也是最重要的，在 C 庫中默認使用 Unicode 編碼。

何處下載 CFFI 1.11 ？

CFFI 在 Python Package Index 上可以單獨下載：https://pypi.python.org/pypi/cffi

或通過 Python 的 pip 工具安裝：pip install cffi 。源碼和問題跟蹤可以在 BitBucket（https://bitbucket.org/cffi/cffi） 上找到。

Python 必備之 PyInstaller

PyInstaller 主要用於何處？

關於 Python 的最常見的問題之一是“如何從 Python 腳本中生成獨立的可執行文件？” PyInstaller （https://github.com/pyinstaller/pyinstaller）一直是對此最好的答案之一。

PyInstaller 3.3 的功能

PyInstaller 將 Python 應用程序打包到單目錄或單文件的可執行文件中，捆綁任何所需的第三方庫，並可與絕大多數常見的庫和框架配合使用。

PyInstaller 3.3 中最大的改進是對 Python 3.6 的支持，因為鑒於 Python 3.6 已經發布這確實是必要的。

PyInstaller 3.3 （https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/releases/tag/v3.3）還包括一個更廣泛兼容的引導加載程序，適用於 Windows 可執行文件，並擴展了對捆綁常見庫（如 QT、GTK +、NumPy 和 Django ）的支持。

PyInstaller 在不久之後可能添加的一個功能是交叉打包，例如，在 Windows 上創建 Mac 兼容的應用程序。你需要在要部署的同一平臺上運行該 PyInstaller ，無論是 Windows、Mac 還是 Linux 。

何處下載 PyInstaller 3.3 ？

PyInstaller 可以通過 Python Package Index 安裝：https://pypi.python.org/pypi/PyInstaller/3.3

也可通過 Python 的 pip 工具安裝：pip install pyinstaller 。對於那些需要自己編譯引導加載程序的人，源碼可以在 GitHub （https://github.com/pyinstaller/pyinstaller）上找到，但對多數人而言是不需要這麽做的。

Python 必備之 Python Build Reasonableness (PBR)

Python PBR 主要用於何處？

Setuptools 是用於打包 Python 項目的標準的 Python 問題子系統。

管理特定項目的 Setuptools 可能會變得非常繁瑣，特別是在自動生成需求、管理文檔文件或編輯項目貢獻者數據時。

Python PBR 的功能

PBR（https://docs.openstack.org/pbr/latest/）, Python Build Reasonableness 的縮寫，是以一致的方式用於管理 Setuptools 包的庫。

它可以自動化許多 Setuptools 打包的設置，例如版本號、生成作者和 ChangeLog 文件，以及生成 Sphinx 風格的文檔。

PBR 最初是作為 OpenStack 項目的一部分開發的，但現在你所使用 PBR 中維護的內容與 OpenStack 已經沒有任何聯系了。

哪裏可以下載 Python PBR ？

PBR 在 Python Package Index 上可以找到：

https://pypi.python.org/pypi/pbr 並且可以和 pip 一起安裝，只需要輸入 pip install pbr 即可。 源碼可在 GitHub （https://github.com/openstack-dev/pbr）上下載。

Python 必備之 WxPython

WxPython 主要用於何處？

想要實現跨平臺桌面應用程序的 Python 開發人員可以從多個工具包中進行選擇。

WxPython（https://wxpython.org/），是 WxWidgets（https://www.wxwidgets.org/） 庫的一個封裝，使用了其所支持主機平臺的原生 UI 元素，包括 Windows、Mac、Linux 和其他類 Unix 操作系統。

WxPython 4.0 的功能

早期版本的 WxPython 被放棄了是由於其傳統的設計決策，使其變得越來越慢，而且不太適合使用。

為了解決這個問題，WxPython 的開發人員對 WxPython 的 4.0 分支做了重大改變。

目標是允許開發人員更快地上手 WxPython ，並且使通過它創建的框架和應用程序更加高性能和易維護。然而，為了使用 WxPython 4.0 ，任何現有的使用 WxPython 項目都需要修改（https://wxpython.org/Phoenix/docs/html/MigrationGuide.html）。

哪裏可以下載 WxPython 4.0 ？

WxPython 4.0 官方版本依然是 beta 版。它可以在 Python Package Index 上找到：https://pypi.python.org/pypi/wxPython/4.0.0b2 即通過 pip install wxpython 命令。在正式發布前它可能會更新數次，註意經常檢查更新。

那些想直接破解的人可以查看 GitHub 上的代碼庫（https://github.com/wxWidgets/Phoenix）。請註意，WxPython 的 4.0 分支以 “Phoenix” 代號進行標記的，以使其與早期版本不同。

Python 必備之 Mypy

Mypy 主要用於何處？

Python 的動態性既是一種福音，也是一種煩惱，對於快速構建軟件非常棒，但是當代碼難以推理、測試和調試時，並不是很棒。

Mypy（http://www.infoworld.com/cms/article/mypy-lang.blogspot.com） 在編譯時向 Python 添加靜態類型檢查，使 Python 程序更加一致和可維護，並且不會增加運行時開銷。

Mypy 0.530 的功能

Mypy 0.530 （http://mypy-lang.blogspot.com/2017/10/mypy-0530-released.html）添加了不同協議（http://mypy.readthedocs.io/en/latest/class_basics.html#protocols-and-structural-subtyping）的支持，該協議是用於 Python 子類的目前實驗性類型的功能。

它還在僅用於包含特定類型的對象的字典中添加 “TypedDict” 類型，並且可以逐個對文件進行更嚴格的類型檢查的選項。

哪裏可以下載 Mypy 0.530 ？

Mypy 可以在 Python Package Index 上找到：https://pypi.python.org/pypi/mypy 並通過 pip install mypy 來安裝。那些對 Mypy 實現感興趣的人可以通過 GitHub （https://github.com/python/mypy）檢出源碼。

Python | 開發者必備的 6 個庫