1.Stub與Mock

（1）相同點

Stub和Mock物件都是用來模擬外部依賴，使我們能控制。如果被測程式、系統或物件，我們稱之為A。在測試A的過程中，A需要與程式、系統或物件B進行互動，那麼Stub/Mock就是用來模擬B的行為來與A進行互動。

（2）不同點

Stub，也即“樁”，很早就有這個說法了，主要出現在整合測試的過程中，從上往下的整合時，作為下方程式的替代。作用如其名，就是在需要時，能夠發現它存在，即可。就好像點名，“到”即可。

Mock，主要是指某個程式的傀儡，也即一個虛假的程式，可以按照測試者的意願做出響應，返回被測物件需要得到的資訊。也即是要風得風、要雨得雨、要返回什麼值就返回什麼值。

總體來說，stub完全是模擬一個外部依賴，用來提供測試時所需要的測試資料。而mock物件用來判斷測試是否能通過，也就是用來驗證測試中依賴物件間的互動能否達到預期。

  下面用兩個圖來說明使用Mock和Stub在實際測試中的關注點的不同：

左圖中，看到stub作為外部依賴的模擬，只需要模擬返回資料就ok了，我們的測試重點在於自身的邏輯。而右圖中，通過Mock，模擬外部依賴的各種的返回值，來驗證與外部依賴的互動。

2.python中mock模組使用舉例

（1）未使用python mock模組的單元測試

# test.py
def add_and_multiply(x, y):
    addition = x + y
    multiple = multiply(x, y)
    return (addition, multiple)

def multiply(x, y):
    return x * y

import unittest

class MyTestCase(unittest.TestCase):

    def test_add_and_multiply(self):
        x = 3
        y = 5

        addition, multiple = add_and_multiply(x, y)

        self.assertEqual(8, addition)
        self.assertEqual(15, multiple)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
 

（2）使用python mock模組的單元測試

# test.py  
import mock  
import unittest  
  
def add_and_multiply(x, y):  
    addition = x + y  
    multiple = multiply(x, y)  
    return (addition, multiple)  
  
def multiply(x, y):  
    return x * y  
	
class MyTestCase(unittest.TestCase):  
 
    @mock.patch('multiply')  
    def test_add_and_multiply(mock_multiply):  
        x = 3  
        y = 5  
  
        mock_multiply.return_value = 15  
        addition, multiple = add_and_multiply(x, y)  
		
        mock_multiply.assert_called_once_with(3, 5)  
        self.assertEqual(8, addition)  
        self.assertEqual(15, multiple)  
  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()
 

使用“mock.patch”裝飾器來用mock物件替換"multiply'。然後將它作為一個引數"mock_multiply"插入到測試程式碼中。在這個測試的上下文中，任何對“multiply”的呼叫都會被重定向到“mock_multiply”物件。

備註：

在Python2.x 中 mock是一個單獨模組，需要單獨安裝。在Python3.x中，mock已經被整合到了unittest單元測試框架中，所以，可以直接使用。

學習資料參考於：

http://www.csdn.net/article/2015-06-01/2824821

http://www.cnblogs.com/TankXiao/archive/2012/03/06/2366073.html