從一個灰度影象得到二值影象的函式有：cvThreshold，cvAdaptiveThreshold和cvCanny。

採用 Canny 演算法做邊緣檢測

void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,
              double threshold2, int aperture_size=3 );

image

單通道輸入影象.

edges

單通道儲存邊緣的輸出影象

threshold1

第一個閾值

threshold2

第二個閾值

aperture_size

Sobel 運算元核心大小 (見 cvSobel).

函式 cvCanny 採用 CANNY 演算法發現輸入影象的邊緣而且在輸出影象中標識這些邊緣。threshold1和threshold2 當中的小閾值用來控制邊緣連線，大的閾值用來控制強邊緣的初始分割。

• 注意事項：cvCanny只接受單通道影象作為輸入。

#include "StdAfx.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
int main( int argc, char** argv )
{
	//宣告IplImage指標
	IplImage* img = NULL;
	IplImage* cannyImg = NULL;
	char *filename;
	filename="f:\\3.jpg";
	img=cvLoadImage(filename,1);
	//載入影象，強制轉化為Gray
	if((img = cvLoadImage(filename, 0)) != 0 )
	{
		//為canny邊緣影象申請空間
		cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
		//canny邊緣檢測
		cvCanny(img, cannyImg, 50, 150, 3);
		//建立視窗
		cvNamedWindow("src", 1);
		cvNamedWindow("canny",1);
		//顯示影象
		cvShowImage( "src", img );
		cvShowImage( "canny", cannyImg );
		cvWaitKey(0); //等待按鍵
		//銷燬視窗
		cvDestroyWindow( "src" );
		cvDestroyWindow( "canny" );
		//釋放影象
		cvReleaseImage( &img );
		cvReleaseImage( &cannyImg );
		return 0;
	}
	return -1;
}