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Python中格式化format()方法總結

阿新 • • 發佈：2019-01-16

pandas是資料分析最常用的庫之一。經過pd方法匯入的資料都是DataFrame型別（二維）或者Series型別（一維)。在這裡記錄下DataFrame的資料篩選。

import os
import pandas as pd 
aqicsv = pd.read_csv("D:\\aqifit_numsum10\\newaqifit.csv")


2.此時的aqicsv為DataFrame格式,可進行describe操作，獲得一些統計上的指標

[python] view plain copy print?
  1. aqicsv[“predictaqi_norm1”].describe()  
aqicsv["predictaqi_norm1"].describe()

3.可篩選出predictaqi_norm1這一列大於100的行

[python] view plain copy print?
  1. aqicsv[aqicsv[“predictaqi_norm1”]>100]  
aqicsv[aqicsv["predictaqi_norm1"]>100]
[python] view plain copy print?
  1. <span style=“font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;”></span><pre name=“code”class=“python”><span style=
    “font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;”>aqicsv[aqicsv.predictaqi_norm1>100]</span><span style=“font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;”> </span>  
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"></span><pre name="code" class="python"><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">aqicsv[aqicsv.predictaqi_norm1>100]</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> </span>

4.可使用&（並）與| （或）實現多條件篩選

[python] view plain copy print?
  1. aqicsv[(aqicsv[“FID”]>37898) & (aqicsv[“FID”]<38766) ]  
aqicsv[(aqicsv["FID"]>37898) & (aqicsv["FID"]<38766) ]

[python] view plain copy print?
  1. aqicsv[(aqicsv.predictaqi_norm1>150) |(aqicsv.predictaqi_norm1<100) ]  
aqicsv[(aqicsv.predictaqi_norm1>150) |(aqicsv.predictaqi_norm1<100) ]

5.如果只需要其中兩列資料，而同時利用另外兩列進行篩選時可以這樣.如果只需要其中的某幾列可以寫為aqicsv[[‘FID’,’x’,’y’]]

[python] view plain copy print?
  1. aqicsv[[‘x’,‘y’]][(aqicsv.FID >10000) | (aqicsv.predictaqi_norm1 >150)]  
aqicsv[['x','y']][(aqicsv.FID >10000) | (aqicsv.predictaqi_norm1 >150)]


6.可用isin方法篩選一些特定值，但要將其寫入某一列中

[python] view plain copy print?
  1. testlist = aqicsv.predictaqi_norm1[:50]  
testlist = aqicsv.predictaqi_norm1[:50]

[python] view plain copy print?
  1. aqicsv[‘predictaqi_norm1’].isin（testlist）  
aqicsv['predictaqi_norm1'].isin（testlist）



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