原文地址：https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/53001778
標記-清除演算法會使記憶體產生碎片，那麼如何解決這個問題，很顯然，清除以後再整理一下記憶體不就行了麼。
然而標記-整理演算法不是簡單滴整理一下記憶體。
標記-整理（Mark-Compact）演算法不直接對可回收物件進行清理，而是讓所有可用的物件都向一端移動。然後直接清理掉邊界意外的記憶體。
很顯然，整理這一下需要時間，所以與標記清除演算法相比，這一步花費了不少時間，但從長遠來看，這一步還是很有必要的。
該演算法可謂“道德高尚，自己栽樹，後人乘涼”
原文地址：https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/53001778標記-清除演算法會使記憶體產生碎片，那麼如何解決這個問題，很顯然，清除以後再整理一下記憶體不就行了麼。然而標記-整理演算法不是簡單滴整理一下記憶
標記-清除演算法： 第一階段：對符合回收標準的物件進行標記， &nbs
前言： 複製收集演算法在物件存活率較高時就要進行大量的複製操作，效率將會變低。更關鍵的是，如果不想浪費50%的空間，就需要額外的空間進行分配擔保，以應對被使用的記憶體中所有物件都100%存活的極端情況，所以在老年代一般不能直接選用複製演算法。 標記-整
標記-清除演算法 1、執行過程：如同它的名字一樣，演算法分為“標記”和“清除”兩個階段：首先標記出所有需要回收的物件，在標記完成後統一回收所有被標記的物件 2、該演算法是回收演算法中最基礎的演算法，其他的演算法都是基於該演算法進行改進的 3、缺點： （1）效率問題：標記和清
gpo 指向 標記清除 hab 但是 原來 說明 class color #第一組循環引用# a = [1,2] b = [3,4] a.append(b) b.append(a) del a ## #第二組循環引用# c = [4,5] d = [5,6] c.a
refer to http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong/p/jvm5.html 在說以下兩種演算法前，說說他們的進化源——標記清除 有什麼問題。 第二點尤甚 1、首先，它的缺點就是效率比較低（遞迴與全堆物件遍歷），而且在進行GC的時候
標記-清除：先標記出GC Roots能關聯到的物件，然後清除這些被標記的物件，剩下的就是存活的物件了。 缺點： 1、清除需要被清理的物件後剩下的記憶體都是破碎的，如果要建立大物件，可能會因為找不到足夠的記憶體而再次觸發垃圾收集。 2、標記和清除的效率相對於其他演算法來說都不高，標記的原理
概念 由名字就可以看出先標記在整理，也就是第一個過程和標記清除演算法的第一個過程一樣。然後是整理，最後在清除。也可以叫做標記-整理-清除演算法。 針對老年代進行回收的，也就是針對回收效率不高，回收的垃圾較小的情況。 圖示 清除（紅色）的向右邊去，不用清除的向左邊
java垃圾回收演算法之-引用計數器，這個演算法其中一個優點便是，實時性，只要物件的引用計數器的值為0，則立刻回收。接下來介紹的標記清除演算法，當物件的引用計數器的值為0時，不會立刻被回收的。 概念介紹 root物件 在標記清除演算法中，會把如
併發垃圾收集器（CMS）為什麼沒有采用標記整理-演算法來實現，而是採用的標記-清除演算法？分代式GC裡，年老代常用mark-sweep；或者是mark-sweep/mark-compact的混合方式，一般情況下用mark-sweep，統計估算碎片量達到一定程度時用mark-c
垃圾回收首要的任務就是確定哪些物件是垃圾，哪些物件可進行回收，上節課我們也說過了，判定物件為垃圾物件的兩種演算法，一種是引用計數法，另一種是可達性分析法，我們本節課就來詳細的瞭解一下什麼是引用計數法。 引用計數法的思路是，在物件中新增一個引用計數器，當有地方引用這個物件的時候，這個引用計數器的值
引言 標記-整理演算法有一個整理物件，避免產生記憶體碎片的過程，那麼回收器是怎麼整理物件的？整理演算法又是怎麼區分效能好壞的？整理過程大概需要哪幾個步驟？《The Garbage Collection Handbook》詳細地描述了這一演算法。 記憶
在java中是通過引用來和物件進行關聯的，也就是說如果要操作物件，必須通過引用來進行。那麼很顯然一個簡單的辦法就是通過引用計數來判斷一個物件是否可以被回收。不失一般性，如果一個物件沒有任何引用與之關聯，則說明該物件基本不太可能在其他地方被使用到，那麼這個物件就成為可被回收的物
>寫在前面的話：本文是在觀看尚矽谷JVM教程後，整理的學習筆記。其觀看地址如下：[尚矽谷2020最新版宋紅康JVM教程](https://www.bilibili.com/video/BV1PJ411n7xZ?from=search&seid=13591225676999814216) # 1
g1垃圾收集器 基於 後臺 指定 維護 不用 大小 算法實現 聲明 相比CMS收集器有兩個顯著的改進： （1）、 G1收集器是基於“標記-整理”算法實現的收集器，不會產生空間碎片 （2）、 它可以精確地控制停頓，能讓使用者明確指定在一個長度為M毫秒的時間片段
插入排序演算法通過對未排序的資料執行逐個插入至合適的位置而完成排序工作。思路簡單，應用較多。但是此演算法在資料無規律的情況下，需要移動大量的資料，效率不高。 步驟： （1）首先對陣列的前兩個資料進行從小到大排序。 （2）接著將第3個數據與排好序的兩個資料進行比較，將第3個數據插入合適的位
簡介：遍歷陣列，每次選出最小的數與索引第一個進行交換，直到全部完成。 package zhgyu.sort; /** /*選擇排序演算法 * @author zhgyu * */ public class SelectionSort { static final int SIZE =
作業系統頁面置換演算法 &nbs
常見排序演算法及發展歷程 所謂排序，就是將資料分為有序區和無序區，通過對無序區元素的調整並擴充套件有序區，最後達到所有元素都有序的狀態。 在排序界，常見（或者說常用）的演算法主要有氣泡排序，選擇排序、直接插入排序、希爾排序（其實不太常用）、堆排序、快速排序、歸併排序。一些
前言 雖然工作中，你覺得自己並沒有涉及到演算法這方面的東西，但是演算法是程式的核心，一個程式的好與差，關鍵是這個程式演算法的優劣，所以對於氣泡排序、插入排序、選擇排序、快速排序這四種基本演算法，我想還是要掌握的。 氣泡排序法 氣泡排序大概的意思是依次比較相鄰的兩個
