和多程序的思路類似，我們也可以實現對執行緒的建立，在Python中，使用threading包實現。引數如下：
構造方法：
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

　　group: 執行緒組，目前還沒有實現，庫引用中提示必須是None；
　　target: 要執行的方法；
　　name: 執行緒名；
　　args/kwargs: 要傳入方法的引數。
示例：

import threading
t = threading.Thread(target=run_thread, args=('fireling'
 
, ), name='Run_threadThread')
t.start()
t.join()

但是由於多執行緒處理任務，往往有些變數由所有執行緒共享，這種變數叫全域性變數，在所有執行緒中，這種變數只儲存一份。所以多執行緒處理任務，特別是對於全域性變數修改的時候，我們往往要加執行緒鎖，保證在對某個全域性變數修改的時候，只有一個執行緒接觸到它

首先要先宣告執行緒鎖，

lock = threading.Lock()

在這些執行緒呼叫的函式定義中，我們可以加兩句話：

lock.acquire() # 獲取執行緒鎖
xxxxxxxxxxx 此處省略若干程式碼
lock.release() # 釋放執行緒鎖
 

全域性鎖針對的是所有執行緒的全域性變數，那麼我們如果要處理單個執行緒的區域性變數呢？可以用到ThreadLocal方法。

例項方法：
　　isAlive(): 返回執行緒是否在執行。正在執行指啟動後、終止前。
　　get/setName(name): 獲取/設定執行緒名。

　 start(): 執行緒準備就緒，等待CPU排程
is/setDaemon(bool): 獲取/設定是後臺執行緒（預設前臺執行緒（False））。（在start之前設定）

　　如果是後臺執行緒，主執行緒執行過程中，後臺執行緒也在進行，主執行緒執行完畢後，後臺執行緒不論成功與否，主執行緒和後臺執行緒均停止
如果是前臺執行緒，主執行緒執行過程中，前臺執行緒也在進行，主執行緒執行完畢後，等待前臺執行緒也執行完成後，程式停止
　　start(): 啟動執行緒。
　　join([timeout]): 阻塞當前上下文環境的執行緒，直到呼叫此方法的執行緒終止或到達指定的timeout（可選引數）。