筆者在專案過程中需要刪除連續的多行陣列，查了好多資料，發現python只能一行一行的刪除，如果刪除連續的多行的話，由於其中指標的變化，會出現後面陣列的指標越界的現象，為此，將資料進行整合，以及給出自己的程式碼

首先先給出刪除多個元素的時候會出現越界現象的原因，這一部分來自yongh701的http://blog.csdn.net/yongh701/article/details/47166951

如下的一段小程式，

1. #-*-coding:utf-8-*-
2. arr=[1,2,3];  
3. for a in arr:  
4.     if a<3:  
5.         arr.remove(a);  
6. print arr;  

我本來想用陣列中自動封裝好的remove()方法，刪除陣列arr中少於3的元素。

這個方法刪除陣列中單個元素是沒有任何問題，但是如果想刪除arr中，少於3的元素問題就來的。

arr中有三個元素，1,2,3，少於3的元素有2個，刪除之後很顯然只是剩下[3]，我開始也是這樣認為，但是執行結果卻是[2,3]，如下圖所示：

原因是這樣的：

remove()在刪除陣列單個元素的時候，刪完元素很明顯需要把指標位置向前移1位，這就發生如上圖所示的指標偏移。

因此需要刪除陣列中多個元素的時候，絕對不能向上面那樣寫。

為此，可以用如下的方式結局，進行陣列中多個元素刪除的時候，先把這個陣列複製一個，刪的時候，遍歷臨時陣列，刪元陣列的元素，刪完再刪除臨時陣列，這就不會發生因刪除而導致的指標偏移了。具體程式碼如下：

1. #-*-coding:utf-8-*-
2. arr=[1,2,3];  
3. arr_temp=arr[:]#直接建立一個新的陣列arr_temp並將arr的元素倒進來，arr_temp=arr的話，arr_temp僅僅是一個指向arr陣列的指標而已。
4. for a in arr_temp:  
5.     if a<3:  
6.         arr.remove(a);  
7. del arr_temp;  
8. print arr;  

執行結果自然也符合我們所想象的一樣，最後在arr裡面剩餘3這個元素！

中間我又試了好多種方法，其中收穫最大的是，我知道了python的深拷貝與淺拷貝，這個真的是太重要了，以後大家自己注意就好了，這塊走的彎路就不記錄了，給大家介紹一下python中的深拷貝和淺拷貝吧

引用是指儲存的值為物件的地址。在 Python 語言中，一個變數儲存的值除了基本型別儲存的是值外，其它都是引用，因此對於它們的使用就需要小心一些。下面舉個例子：

問題描述：已知一個列表，求生成一個新的列表，列表元素是原列表的複製

複製程式碼程式碼如下:
a=[1,2]
b=a

這種做法其實並未真正生成一個新的列表，b指向的仍然是a所指向的物件。這樣，如果對a或b的元素進行修改，a,b的值同時發生變化。

解決的方法為：

複製程式碼程式碼如下:
a=[1,2]
b=a[:]

這樣修改a對b沒有影響。修改b對a沒有影響。

但 這種方法只適用於簡單列表，也就是列表中的元素都是基本型別，如果列表元素還存在列表的話，這種方法就不適用了。原因就是，象a[:]這種處理，只是將列 表元素的值生成一個新的列表，如果列表元素也是一個列表，如：a=[1,[2]]，那麼這種複製對於元素[2]的處理只是複製[2]的引用，而並未生成 [2]的一個新的列表複製。為了證明這一點，測試步驟如下：

複製程式碼程式碼如下:
>>> a=[1,[2]]
>>> b=a[:]
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2, 3]]

可見，對a的修改影響到了b。如果解決這一問題，可以使用copy模組中的deepcopy函式。修改測試如下：
複製程式碼程式碼如下:
>>> import copy
>>> a=[1,[2]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2]]

有時候知道這一點是非常重要的，因為可能你的確需要一個新的列表，並且對這個新的列表進行操作，同時不想影響原來的列表。

這部分的內容可一自行百度去學習深拷貝、淺拷貝以及引用的一些概念。

下面說一個我的小技巧來刪除二維陣列，那就是倒序刪除，因為這樣就不會影響指標的指向了，程式如下：

removeylen=len(removey)
removey.sort()

for x in range(removeylen)[::-1]:
    for i in range(4*removey[x],4*removey[x]+4)[::-1]:
        box1=np.delete(box1,i,0)

倒序操作的前提是，你要確保裡面的數字是由小到大排序的。

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