傳統的aiml是通過配置aiml語料檔案來匹配聊天對話。
這種模式需要大量的aiml語料檔案，而且都是初始時就固定好這些預料檔案。
那麼我們能否設計一種能夠擁有自我學習完善功能的聊天機器人呢?
在aiml語言的基礎上再進一步延伸，使聊天機器人能夠自我完善學習，豐富自己語料庫。
1:初始語料庫設計，這一步和aiml一樣。
2:語料的學習判斷，定義各種話題的學習詞。（定義基本話題，比如早上好，問候類的）。
3：如何定義話題關聯？從而從很多對話中進行話題學習。
4：如果定義子話題。
5：如果定義是否對聊天內容進行機器學習。
6:聊天內容機器學習如何豐富到話題庫中。
7：專業知識庫的學習。
8：練就成專業機器人。
傳統的aiml是通過配置aiml語料檔案來匹配聊天對話。這種模式需要大量的aiml語料檔案，而且都是初始時就固定好這些預料檔案。那麼我們能否設計一種能夠擁有自我學習完善功能的聊天機器人呢?在aiml語言的基礎上再進一步延伸，使聊天機器人能夠自我完善學習，豐富自己語料庫。1:初
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