一、檢查陣列是否包含某個值的方法

使用List

public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {
  return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);
}

使用Set

public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {
  Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));
  return set
 
.contains(targetValue);
}

使用迴圈判斷

public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {
  for(String s: arr){
    if(s.equals(targetValue))
      return true;
  }
  return false;
}

使用Arrays.binarySearch()

Arrays.binarySearch()方法只能用於有序陣列！！！如果陣列無序的話得到的結果就會很奇怪。

查詢有序陣列中是否包含某個值的用法如下：

public
 
 static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) { 
  int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);
  if(a > 0)
    return true;
  else
    return false;
}

時間複雜度

下面的程式碼可以大概的得出各種方法的時間成本。基本思想就是從陣列中查詢某個值，陣列的大小分別是5、1k、10k。這種方法得到的結果可能並不精確，但是是最簡單清晰的方式。

public static void main
 
(String[] args) {
  String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"};

  //use list
  long startTime = System.nanoTime();
  for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    useList(arr, "A");
  }
  long endTime = System.nanoTime();
  long duration = endTime - startTime;
  System.out.println("useList: " + duration / 1000000);

  //use set
  startTime = System.nanoTime();
  for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    useSet(arr, "A");
  }
  endTime = System.nanoTime();
  duration = endTime - startTime;
  System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);

  //use loop
  startTime = System.nanoTime();
  for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    useLoop(arr, "A");
  }
  endTime = System.nanoTime();
  duration = endTime - startTime;
  System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);

  //use Arrays.binarySearch()
  startTime = System.nanoTime();
  for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    useArraysBinarySearch(arr, "A");
  }
  endTime = System.nanoTime();
  duration = endTime - startTime;
  System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);
}

執行結果：

useList: 13
useSet: 72
useLoop: 5
useArraysBinarySearch: 9

使用一個長度為1k的陣列

String[] arr = new String[1000];

Random s = new Random();
for(int i=0; i< 1000; i++){
  arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
}

結果：

useList: 112
useSet: 2055
useLoop: 99
useArrayBinary: 12

使用一個長度為10k的陣列

String[] arr = new String[10000];

Random s = new Random();
for(int i=0; i< 10000; i++){
  arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
}

結果：

useList: 1590
useSet: 23819
useLoop: 1526
useArrayBinary: 12

小結

顯然，使用一個簡單的迴圈方法比使用任何集合都更加高效。許多開發人員為了方便，都使用第一種方法，但是他的效率也相對較低。因為將陣列壓入Collection型別中，首先要將陣列元素遍歷一遍，然後再使用集合類做其他操作。

如果使用Arrays.binarySearch()方法，陣列必須是已排序的。由於上面的陣列並沒有進行排序，所以該方法不可使用。

實際上，如果你需要藉助陣列或者集合類高效地檢查陣列中是否包含特定值，一個已排序的列表或樹可以做到時間複雜度為O(log(n))，hashset可以達到O(1)。

使用ArrayUtils

除了以上幾種以外，Apache Commons類庫中還提供了一個ArrayUtils類，可以使用其contains方法判斷陣列和值的關係。

import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {
  return ArrayUtils.contains(arr,targetValue);
}

同樣使用以上幾種長度的陣列進行測試，得出的結果是該方法的效率介於使用集合和使用迴圈判斷之間（有的時候結果甚至比使用迴圈要理想）。

useList: 323
useSet: 3028
useLoop: 141
useArrayBinary: 12
useArrayUtils: 181

useList: 3703
useSet: 35183
useLoop: 3218
useArrayBinary: 14
useArrayUtils: 3125

其實，如果檢視ArrayUtils.contains的原始碼可以發現，他判斷一個元素是否包含在陣列中其實也是使用迴圈判斷的方式。

部分程式碼如下：

  if(array == null) {
    return -1;
  } else {
    if(startIndex < 0) {
      startIndex = 0;
    }

    int i;
    if(objectToFind == null) {
      for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {
        if(array[i] == null) {
          return i;
        }
      }
    } else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) {
      for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {
        if(objectToFind.equals(array[i])) {
          return i;
        }
      }
    }

    return -1;
  }

所以，相比較之下，我更傾向於使用ArrayUtils工具類來進行一些合數祖相關的操作。畢竟他可以讓我少寫很多程式碼（因為自己寫程式碼難免有Bug，畢竟apache提供的開源工具類庫都是經過無數開發者考驗過的），而且，效率上也並不低太多。

總結

好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家學習或者使用Java能有一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。