ROS PCL 點雲處理學習之二 Downsampling a PointCloud using a VoxelGrid filter
mkdir test2
cd test2
touch voxel_grid.cpp
gedit voxel_grid.cpp
#include <iostream> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/point_types.h> #include <pcl/filters/voxel_grid.h> int main (int argc, char** argv) { pcl::PCLPointCloud2::Ptr cloud (new pcl::PCLPointCloud2 ()); pcl::PCLPointCloud2::Ptr cloud_filtered (new pcl::PCLPointCloud2 ()); // Fill in the cloud data pcl::PCDReader reader; // Replace the path below with the path where you saved your file reader.read ("table_scene_lms400.pcd", *cloud); // Remember to download the file first! std::cerr << "PointCloud before filtering: " << cloud->width * cloud->height << " data points (" << pcl::getFieldsList (*cloud) << ")."; // Create the filtering object pcl::VoxelGrid<pcl::PCLPointCloud2> sor; sor.setInputCloud (cloud); sor.setLeafSize (0.01f, 0.01f, 0.01f); sor.filter (*cloud_filtered); std::cerr << "PointCloud after filtering: " << cloud_filtered->width * cloud_filtered->height << " data points (" << pcl::getFieldsList (*cloud_filtered) << ")."; pcl::PCDWriter writer; writer.write ("table_scene_lms400_downsampled.pcd", *cloud_filtered, Eigen::Vector4f::Zero (), Eigen::Quaternionf::Identity (), false); return (0); }
touch CMakeList.txt
gedit CMakeList.txt
cmake_minimum_required(VERSION 2.8 FATAL_ERROR) project(voxel_grid) find_package(PCL 1.2 REQUIRED) include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS}) add_definitions(${PCL_DEFINITIONS}) add_executable (voxel_grid voxel_grid.cpp) target_link_libraries (voxel_grid ${PCL_LIBRARIES})
結果為 :
PointCloud before filtering: 460400 data points (x y z intensity distance sid)
PointCloud after filtering: 41049 data points (x y z intensity distance sid)
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2018年11月08日 19:10:20 weixin_41825780 閱讀數:2 標籤: pcl
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