1.檔案讀寫
f=open(path,’r’)返回物件為file-like object

寫入時，沒有這個檔案時，自動建立
有的話，自動覆蓋這個檔案

2.讀寫的中文支援
import codecs
f=codecs.open(filename,mode,encoding)

3.檔案操作
import os
os.path.exists(filename)
os.rename(old,new)

4.

讀

.read() 每次讀取整個檔案，它通常用於將檔案內容放到一個字串變數中。可指定讀取數量，.read(1)，並且自動往後讀取
.readlines()自動將檔案內容分析成一個行的列表，該列表可以由 Python 的 for… in … 結構進行處理。
另一方面，.readline()每次只讀取一行，通常比 .readlines()慢得多。僅當沒有足夠記憶體可以一次讀取整個檔案時，才應該使用.readline()。

＃簡便方式
for line in open(‘test.txt’):
print(line)

寫

.write()寫入後不換行
.writeline()寫入後自動換行

5.shelve
作為一個持久化模組，建立一個本地資料庫儲存資料，以字典的形式儲存
d=shelve.open(file)
d[’name’]=‘test’
d.close()
最後需要關閉

6.
pickle模組使用的資料格式是python專用的，並且不同版本不向後相容，同時也不能被其他語言說識別。要和其他語言互動，可以使用內建的json包

 pickle模組中的兩個主要函式是dump()和load()。dump()函式接受一個檔案控制代碼和一個數據物件作為引數，把資料物件以特定的格式儲存 到給定的檔案中。當我們使用load()函式從檔案中取出已儲存的物件時，pickle知道如何恢復這些物件到它們本來的格式。

7.csv檔案處理

import csv
csvfile=open('test.csv','r')
# 返回的物件reader是一個迭代器
reader=csv.reader(csvfile)
reader.next()

reader.next()讀完後再讀，會報錯。因此注意用try/except來處理