一、常用mysql知識

（一）查詢語句優化

1.避免非操作符的使用，NOT、<>資料庫系統不會使用索引。 
2.避免對查詢的列的操作，任何對列操作都可能導致全表掃描，包括資料庫函式、技術表示式等。儘可能將操作移至等式右邊 
3.避免不必要的型別轉換 
4.增加查詢的範圍限制 
5.合理使用IN和EXIST 
6.儘量去掉<> 
7.去掉WHERE字句中的IS NULL和IS NOT NULL，不會使用索引而進行全表搜尋。 
8.儘量不要使用前導模糊查詢，前導模糊查詢不能利用索引。 
9.SELECT字句中避免使用‘*’ 
10.規範所有的SQL關鍵之的書寫，不要大小寫混用 
 

(二) exists與in

   1.區別：in是把外表和內表作為hash連線，而exist是對外表做loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。如果兩個表大小相當，in或exists都可以，如果一大一小，子查詢大表用exists，子查詢小表用in
   2.not in 與not exist:如查詢語句使用了not in那麼內外表都進行全表掃描，沒用到索引，而not exists子查詢依然能用到表上索引，所以無論哪個表大，用not exists都比not in要快。

(三) 事物隔離級別

1) 幻讀

   事物1讀取一條指定where資料之後，事物2插入一條符合where條件的資料，事物1使用相同條件再次查詢，結果集就可以看到事物2插入的資料，這條資料是幻讀資料

2) 不可重複讀

   事物1讀取一條記錄，事物2修改1剛剛讀取的，事物1再次查詢，發現與第一次讀取記錄不同

3) 髒讀

   事物1更新一條記錄還沒提交，事物2讀取更新後的資料，然後事物1回滾，事物2讀取的行無效，也就是髒資料。

4) 事務隔離級別

   READ UNCOMMITTED 幻讀、不可重複讀和髒讀都允許
   READ COMMITTED 允許幻讀、不可重複讀，髒讀不允許
   REPEATABLE READ允許幻讀，不允許不可重複讀和髒讀
   SERIALIZABLE 幻讀、不可重複讀和髒讀都不允許。
   SQL標準所定義的預設事物隔離級別是SERIALIZABLE，但oracle預設使用READ COMMITTED

(四)索引優缺點

優點

   建立唯一索引，可以保證資料庫表中每一行資料唯一性
   加快資料檢索速度
   加速表與表之間連線
   減少查詢中分組和排序的時間
   在查詢過程中使用優化隱藏器，提高系統性能

缺點

   建立索引和維護索引需要耗費時間
   索引需要佔物流空間
   表中資料增刪改時需要動態維護
   不合適的建立索引不會提高效能

   主鍵也是一個特殊的所有。資料表中只允許一個主鍵，但是可以有多個索引。

(五)Mysql優化

   在MySQL中可以使用EXPLAIN檢視SQL執行計劃

1、引數說明

select_type

   1.SIMPLE， 表示簡單查詢，其中不包含連線查詢和子查詢。
   2.PRIMARY，表示主查詢，或者是最外面的查詢語句。
   3.UNION 表示連線查詢的第2個或後面的查詢語句。
   4.DEPENDENT UNION UNION中的第二個或後面的SELECT語句，取決於外面的查詢。
   5.UNION RESULT 連線查詢的結果。
   6.SUBQUERY 子查詢中的第1個SELECT語句。
   7.DEPENDENT SUBQUERY 子查詢中的第1個SELECT語句，取決於外面的查詢。
   8.DERIVED SELECT(FROM 子句的子查詢)。

table

   表示查詢的表

type

   以下引數是最佳型別到最差型別
   1.system 表僅有一行，這是const型別的特列，平時不會出現，這個也可以忽略不計。
   2.const 資料表最多隻有一個匹配行，因為只匹配一行資料，所以很快，常用於PRIMARY KEY或者UNIQUE索引的查詢，可理解為const是最優化的
   3.eq_ref 對於每個來自於前面的表的行組合，從該表中讀取一行。這可能是最好的聯接型別，除了const型別。它用在一個索引的所有部分被聯接使用並且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY”。eq_ref可以用於使用=比較帶索引的列
   4.ref 查詢條件索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY的情況。ref可用於=或<或>操作符的帶索引的列。
   5.ref_or_null 該聯接型別如同ref，但是添加了MySQL可以專門搜尋包含NULL值的行。在解決子查詢中經常使用該聯接型別的優化。

以上5種情況都是很理想的索引使用情況

   6.index_merge 該聯接型別表示使用了索引合併優化方法。在這種情況下，key列包含了使用的索引的清單，key_len包含了使用的索引的最長的關鍵元素
   7.unique_subquery 是一個索引查詢函式,可以完全替換子查詢,效率更高
   8.index_subquery 可以替換IN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非唯一索引value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
   9.range 只檢索給定範圍的行,使用一個索引來選擇行。
   10.index 該聯接型別與ALL相同,除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快,因為索引檔案通常比資料檔案小。
   11.ALL 對於每個來自於先前的表的行組合,進行完整的表掃描

possible_keys

   指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果該列為NULL，說明沒有使用索引，可以對該列建立索引來提高效能。

key

   顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引,鍵是NULL
   可以強制使用索引或者忽略索引：IGNORE INDEX(age).USE INDEX(age)

key_len

   顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL,則長度為NULL。
注意：key_len是確定了MySQL將實際使用的索引長度。

ref

   顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行

rows

   顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。

Extra

   該列包含MySQL解決查詢的詳細資訊

2、使用索引查詢需要注意

使用LIKE關鍵字的查詢

   1.在使用LIKE關鍵字進行查詢的查詢語句中，如果匹配字串的第一個字元為“%”，索引不起作用。只有“%”不在第一個位置，索引才會生效

使用聯合索引的查詢

   MySQL可以為多個欄位建立索引，一個索引可以包括16個欄位。對於聯合索引，只有查詢條件中使用了這些欄位中第一個欄位時，索引才會生效。

使用OR關鍵字的查詢

   查詢語句的查詢條件中只有OR關鍵字，且OR前後的兩個條件中的列都是索引時，索引才會生效，否則，索引不生效

子查詢優化

   執行子查詢時，MYSQL需要建立臨時表，查詢完畢後再刪除這些臨時表，所以，子查詢的速度會受到一定的影響。可以使用連線查詢（JOIN）代替子查詢，連線查詢時不需要建立臨時表，其速度比子查詢快。

3、資料庫結構優化

將欄位很多的表分解成多個表

   對於欄位較多的表，如果有些欄位的使用頻率很低，可以將這些欄位分離出來形成新表。
因為當一個表的資料量很大時，會由於使用頻率低的欄位的存在而變慢。

增加中間表

   對於需要經常聯合查詢的表，可以建立中間表以提高查詢效率。通過建立中間表，將需要通過聯合查詢的資料插入到中間表中，然後將原來的聯合查詢改為對中間表的查詢。

增加冗餘欄位

   設計資料表時應儘量遵循正規化理論的規約，儘可能的減少冗餘欄位，讓資料庫設計看起來精緻、優雅。但是，合理的加入冗餘欄位可以提高查詢速度。表的規範化程度越高，表和表之間的關係越多，需要連線查詢的情況也就越多，效能也就越差。
   注意：冗餘欄位的值在一個表中修改了，就要想辦法在其他表中更新，否則就會導致資料不一致的問題

4、插入資料的優化

   插入資料時，影響插入速度的主要是索引、唯一性校驗、一次插入的資料條數等
   MySQL中常用的儲存引擎有，MyISAM和InnoDB兩者的區別：
   MyISAM 是非事務安全型的，InnoDB事務安全型的。
   MyISAM鎖粒度是表級 ，InnoDB支援行級。
   MyISAM支援全文型別索引 ，InnoDB不支援全文索引。
   MyISAM 相對簡單，效率上優於InnoDB，小型系統考慮使用
   MyISAM表是報錯成檔案的形式 ，跨平臺的資料轉移中使用會省去不少麻煩
   MyISAM ，InnoDB更加安全，保證資料不會丟失的情況下，切換非事務表到事物表。
   MyISAM管理非事務，如果應用中需要執行大量SELECT查詢，那麼更好的選擇是MYISAM ，InnoDB用於事物處理應用程式，具有眾多性，包括ACID，如應用中需要執行大量的INSERT或UPDATE操作，則應使用INNoDB

MyISAM

   禁用索引，禁用唯一性檢查，批量插入資料。當需要批量匯入資料時，使用LOAD DATA INFILE語句比INSERT語句插入速度快很多

InnoDB

   禁用唯一性檢查，禁用外來鍵檢查，禁止自動提交

(七) 伺服器優化

1、優化伺服器硬體

   主要通過使用高效能硬體裝置提高效率

2、優化MySQL的引數

   MySQL的配置引數都在my.conf或者my.ini檔案的[mysqld]組中
   key_buffer_size:表示索引緩衝區的大小
   table_cache:表示同時開啟的表的個數
   query_cache_size:表示查詢緩衝區的大小
   sort_buffer_size 表示排序快取區的大小
   read_buffer_size:表示每個執行緒連續掃描時為掃描每個表分配的緩衝區的大小
   read_rnd_buffer_size:表示為每個執行緒保留的緩衝區的大小
   innodb_buffer_pool_size:表示InnoDB型別的表和索引的最大快取
   max_connections:表示資料庫的最大連線數
   innodb_flush_log_at_trx_commit：表示何時將緩衝區的資料寫入日誌檔案
   back_log:表示在mysql暫時停止回答新請求之前的短時間內，多少個請求可以放在堆疊中。
   interactive_timeout:表示伺服器在關閉連線前等待行動的秒數。
   sort_buffer_size: 表示每個需要進行排序的執行緒分配的緩衝區的大小。
   thread_cache_size 表示可以複用的執行緒的數量
   wait_timeout 表示伺服器在關閉一個連線時等待行動的秒數。預設數值時28800