1. 程式人生 > >Hadoop fs 和Hadoop dfs 的區別

Hadoop fs 和Hadoop dfs 的區別

(1)fs是檔案系統, dfs是分散式檔案系統
(2)fs > dfs
(3)分散式環境情況下,fs與dfs無區別                       

(4)本地環境中,fs就是本地檔案,dfs就不能用了

and

FS涉及到一個通用的檔案系統,可以指向任何的檔案系統如local,HDFS等。但是DFS僅是針對HDFS的。

那麼什麼時候用FS呢?可以在本地與hadoop分散式檔案系統的互動操作中使用。特定的DFS指令與HDFS有關

相關推薦

Hadoop fs Hadoop dfs區別

(1)fs是檔案系統, dfs是分散式檔案系統(2)fs > dfs(3)分散式環境情況下,fs與dfs無區別                        (4)本地環境中,fs就是本地檔

Hadoop shuffer Spark shuffer區別

 Hadoop shuffer階段分為mapshuffer階段,reduceshuffer階段兩個階段 在理解之前需要知道shuffer是什麼意思,mapreduce的任務流程,大家可以先理解一下再進一步學習下一階段,圖1、2是我在網上找了兩個畫的不錯的mapreduce任

hadoop fshadoop dfs,hdfs dfs

hadoop fs: FS relates to a generic file system which can point to any file systems like local, HDFS etc. So this can be used when you are dealing with diff

何時使用hadoop fshadoop dfs與hdfs dfs命令

hadoop fs:使用面最廣,可以操作任何檔案系統。 hadoop dfs與hdfs dfs:只能操作HDFS檔案系統相關(包括與Local FS間的操作),前者已經Deprecated,一般使用後者。 以下內容參考自stackoverflow Following are the three comma

hadoop dfshadoop fs命令的區別

為什麼會對同一個功能提供兩種命令標記? FS涉及到一個通用的檔案系統,可以指向任何的檔案系統如local,HDFS等。但是DFS僅是針對HDFS的。hadoop fs: 使用面最廣,可以操作任何檔案系統。 hadoop dfs和hdfs dfs: 只能操作HDFS檔案系統

hadoop fs {args}、hadoop dfs {args}、hdfs dfs {args}三者的區別

這是摘自stackoverflow的話: Following are the three commands which appears same but have minute differences hadoop fs {args} hadoop dfs {args

hadoopspark的區別介紹

比較 網站 img alt 分布式 叠代 恢復 TE 好的 學習hadoop已經有很長一段時間了,好像是二三月份的時候朋友給了一個國產Hadoop發行版下載地址,因為還是在學習階段就下載了一個三節點的學習版玩一下。在研究、學習hadoop的朋友可以去找一下看看(發行版 大快

SparkHadoop作業之間的區別

Spark目前被越來越多的企業使用,和Hadoop一樣,Spark也是以作業的形式向叢集提交任務,那麼在內部實現Spark和Hadoop作業模型都一樣嗎?答案是不對的。   熟悉Hadoop的人應該都知道,使用者先編寫好一個程式,我們稱為Mapreduce程式,一個Mapreduce程式就是一個Jo

SparkHadoop的架構區別解讀

總的來說,Spark採用更先進的架構,使得靈活性、易用性、效能等方面都比Hadoop更有優勢,有取代Hadoop的趨勢,但其穩定性有待進一步提高。我總結,具體表現在如下幾個方面: 框架: Hadoo

大資料中的SparkHadoop區別

大資料開發中Spark和Hadoop作為輔助模組受到了很大的歡迎,但是Spark和Hadoop區別在哪?哪種更適合我們呢,一起了解一下它們之間的區別。 Hadoop還會索引和跟蹤這些資料,讓大資料處理和分析效率達到前所未有的高度。Spark,則是那麼一個專門用來

Hadoop ShuffleSpark Shuffle的區別

一.MR的Shuffle mapShuffle 資料存到hdfs中是以塊進行儲存的,每一個塊對應一個分片,maptask就是從分片中獲取資料的 在某個節點上啟動了map Task,map Task讀取是通過k-v來讀取的,讀取的資料會放到環形快

Hadoop引數:fs.defaultFS、 dfs.name.dir 、 dfs.data.dir

fs.defaultFS The name of the default file system. A URI whose scheme and authority determine the Fil

Hadoop新版舊版中InputSplit大小的區別

          Hadoop舊版中InputSplit的個數由下面三個引數決定:          goalSize:totalSize/numSpilt.totalSize為檔案大小,numSplit為使用者設定的map task個數,預設為1.          m

Hadoop、MapReduce、YARNSpark的區別與聯絡

(1) Hadoop 1.0 第一代Hadoop,由分散式儲存系統HDFS和分散式計算框架MapReduce組成,其中,HDFS由一個NameNode和多個DataNode組成,MapReduce由一個JobTracker和多個TaskTracker組成,對應Hadoop版

Hadoop中-put-copyFromLocal的區別

如下中的stackoverflow的連結。 簡單的說,-put更寬鬆,可以把本地或者HDFS上的檔案拷貝到HDFS中;而-copyFromLocal則更嚴格限制只能拷貝本地檔案到HDFS中。 ??? PS:“ put would prefer the HDFS schem

Hadoop中sequencefilemapfile的區別

原文網址:http://blog.csdn.net/javaman_chen/article/details/7241087 Hadoop的HDFS和MapReduce子框架主要是針對大資料檔案來設計的,在小檔案的處理上不但效率低下,而且十分消耗記憶體資源(每一個小檔

hadoop、stormspark的區別、比較

1、hadoop、Storm該選哪一個? 為了區別hadoop和Storm,該部分將回答如下問題:  1.hadoop、Storm各是什麼運算  2.Storm為什麼被稱之為流式計算系統  3.hadoop適合什麼場景,什麼情況下使用hadoop  4.什麼是吞吐量 首先

Hadoop、Stormspark的區別

hadoop、storm和spark的區別、比較 一、hadoop、Storm該選哪一個? 為了區別hadoop和Storm,該部分將回答如下問題:1.hadoop、Storm各是什麼運算2.Storm為什麼被稱之為流式計算系統3.hadoop適合什麼場景,什麼情況下使用h

java -cp 命令 java jar 命令 hadoop jar 命令

路徑 arc 參數 www oop jar文件 r文件 依賴包 clas -cp 和 -classpath 一樣,是指定類運行所依賴其他類的路徑,通常是類庫,jar包之類,需要全路徑到jar包,window上分號“;” java -cp .;myClass.jar pa

介紹hadoop中的hadoophdfs命令

命令行 註意 property 密碼 編輯 format gety node job 有些hive安裝文檔提到了hdfs dfs -mkdir ,也就是說hdfs也是可以用的,但在2.8.0中已經不那麽處理了,之所以還可以使用,是為了向下兼容. 本文簡要介紹一下有關的命令,