pandas 中True, False的妙用
True, False能方便地用來計算總和(即個數)和均值(即佔比)。
data['Comedy'] = data['genres'].str.contains('Comedy')
data['Drama'] = data['genres'].str.contains('Drama')
## 注意,這裡不能用count,count也會計入false的個數
result = data.groupby('release_year')['Comedy','Drama'].agg('sum')
result
## output
Comedy Drama
release_year
1960 1 3
1961 2 1
1962 3 4
1963 6 4
1964 3 4
1965 3 4
1966 0 4
1967 0 2
1968 0 2
1969 0 1
1970 2 2
1971 0 2
1972 0 1
1973 0 3
1974 0 3
1975 1 1
1976 3 3
1977 1 2
1978 3 4
1979 2 2
1980 4 4
1981 4 1
1982 5 6
1983 5 2
1984 8 6
1985 5 6
1986 6 5
1987 7 2
1988 9 2
1989 3 3
1990 6 1
1991 3 4
1992 2 2
1993 3 6
1994 6 4
1995 2 6
1996 3 6
1997 2 1
1998 6 6
1999 7 10
2000 6 5
2001 8 5
2002 10 10
2003 9 3
2004 11 9
2005 12 15
2006 15 11
2007 11 13
2008 10 9
2009 20 15
2010 14 16
2011 12 14
2012 17 16
2013 13 16
2014 15 16
2015 16 21
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