/*
以下的文章主要描述的是SQL Server XML 入門的18句話，如果你對SQL Server XML 入門的18句話有興趣的話，你就可以對以下的文章點選觀看了
，以下就是文章的詳細內容介紹，望大家借鑑。


sql xml 入門:


1、xml: 能認識元素、屬性和值


2、SQL Server xpath: 定址語言，類似windows目錄的查詢(沒用過dir命令的話就去面壁)


語法格式，這些語法可以組合為條件：


"."表示自己，".."表示父親，"/"表示兒子，"//"表示後代，


"name"表示按名字查詢，"@name"表示按屬性查詢


"集合[條件]" 表示根據條件取集合的子集，條件可以是


數 值：數字,last(),last()-數字 等


布林值：position()<數字,@name='條件',name='條件'


條件是布林值的時候可以合併計算：and or


3、xquery: 基於xpath標的準查詢語言，SQL Server xquery包含如下函式


exist(xpath條件)：返回布林值表示節點是否存在


query(xpath條件)：返回由符合條件的節點組成的新的SQL Server xml文件


value(xpath條件,資料型別)：返回指定的標量值，xpath條件結果必須唯一


nodes(xpath條件): 返回由符合條件的節點組成的一行一列的結果表


*/


DECLARE @data XML   
SET @data = '   
<bookstore>   
<book category="COOKING">   
<title lang="en">Everyday Italian</title>   
<author>Giada De Laurentiis</author>   
<year>2005</year>   
<price>30.00</price>   
</book>   
<book category="CHILDREN">   
<title lang="jp">Harry Potter</title>   
<author>J K. Rowling</author>   
<year>2005</year>   
<price>29.99</price>   
</book>   
<book category="WEB">   
<title lang="en">XQuery Kick Start</title>   
<author>James McGovern</author>   
<author>Per Bothner</author>   
<author>Kurt Cagle</author>   
<author>James Linn</author>   
<author>Vaidyanathan Nagarajan</author>   
<year>2003</year>   
<price>49.99</price>   
</book>   
<book category="WEB">   
<title lang="cn">Learning XML</title>   
<author>Erik T. Ray</author>   
<year>2003</year>   
<price>39.95</price>   
</book>   
</bookstore>   
'  
--測試語句，如果不理解語法請參考上面的xpath規則和xquery函式說明


--1、文件


SELECT dataset='dataset01', @data


--2、任意級別是否存在price節點


SELECT  dataset='dataset02', @data . exist('//price')


--3、獲取所有book節點


SELECT  dataset='dataset03', @data . query('//book')


--4、獲取所有包含lang屬性的節點


SELECT  dataset='dataset04', @data . query('//*[@lang]')


--5、獲取第一個book節點


SELECT  dataset='dataset05', @data . query('//book[1]')


--6、獲取前兩個book節點


SELECT  dataset='dataset06', @data . query('//book[position()<=2]')


--7、獲取最後一個book節點


SELECT  dataset='dataset07', @data . query('//book[last()]')


--8、獲取price>35的所有book節點


SELECT  dataset='dataset08', @data . query('//book[price>35]')


--9、獲取category="WEB"的所有book節點


SELECT  dataset='dataset09', @data . query('//book[@category="WEB"]')


--10、獲取title的lang="en"的所有book節點


SELECT dataset='dataset10',  @data . query('//book/title[@lang="en"]')


--11、獲取title的lang="en"且 price>35的所有book節點


SELECT  dataset='dataset11', @data . query('//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]')


--12、獲取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一個)title


SELECT  dataset='dataset12', @data . query('//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]'). value('(book/title)[1]',
                                                              'varchar(max)')


--13、等價於10


SELECT  dataset='dataset13', @data . value('(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]',
                      'varchar(max)')


--14、獲取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一個)title的lang屬性


SELECT  dataset='dataset14', @data . value('((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]',
                      'varchar(max)')


--15、SQL Server XML中獲取第一本書的title


SELECT  dataset='dataset15', @data . value('(//book/title)[1]', 'varchar(max)') AS title
FROM    @data . nodes('bookstore') AS Tab ( Col )


--16、獲取每本書的第一個author


SELECT  dataset='dataset16', Tab.Col.value('author[1]', 'varchar(max)') AS title
FROM    @data . nodes('//book') AS Tab ( Col )


--17、獲取所有book的所有資訊


SELECT  dataset='dataset17', T.C.value('title[1]', 'varchar(max)') AS title ,
        T.C.value('year[1]', 'int') AS year ,
        T.C.value('title[1]', 'varchar(max)') AS title ,
        T.C.value('price[1]', 'float') AS price ,
        T.C.value('author[1]', 'varchar(max)') AS author1 ,
        T.C.value('author[2]', 'varchar(max)') AS author2 ,
        T.C.value('author[3]', 'varchar(max)') AS author3 ,
        T.C.value('author[4]', 'varchar(max)') AS author4
FROM    @data . nodes('//book') AS T ( C ) 
--18、獲取不是日語(lang!="jp")且價格大於35的書的所有資訊


SELECT  dataset='dataset18', T.C.value('title[1]', 'varchar(max)') AS title ,
        T.C.value('year[1]', 'int') AS year ,
        T.C.value('title[1]', 'varchar(max)') AS title ,
        T.C.value('price[1]', 'float') AS price ,
        T.C.value('author[1]', 'varchar(max)') AS author1 ,
        T.C.value('author[2]', 'varchar(max)') AS author2 ,
        T.C.value('author[3]', 'varchar(max)') AS author3 ,
        T.C.value('author[4]', 'varchar(max)') AS author4
FROM    @data . nodes('//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]') AS T ( C )