入坑深度學習有一段日子了，所謂“工欲善其事必先利其器”，sklearn做做機器學習的模型還不錯，到了神經網路這裡就不好使了，裡面的模型有點簡單，因此開始挑選深度學習的框架。備選的有兩個，一個是Facebook的Pytorch，用了的都說好，他相比於Tensorflow的優勢在於有顯示動態圖的功能，這樣就方便了編寫和除錯，可惜Pytorch釋出的時間較短，相應的教程、社群還都不是很完善，相比之下，雖然Google的Tensorflow的是靜態圖的顯示，無法時時的獲取資訊，但是作為深度學習小白，有完善的資料可以參考還是很有誘惑力的，最終決定入坑Tensorflow。

由於我最早學習Python和機器學習，是用的Python2的版本，這裡就出現了一個問題：Tensorflow在windows上只支援64位的Python3版本，因此只能通過Anaconda

一、安裝Python

對於還沒有安裝Python的朋友，可以先到Anaconda官網下載安裝：https://www.anaconda.com/download/

tips：目前Anaconda裡Python3的版本是3.6版的，Tensorflow1.2已經支援Python3.6了，因此，不用擔心版本不支援的問題了

二、安裝Tensorflow

由於我的電腦在之前已經安裝過Python2並且已經將Python2的路徑加入到了系統環境變數裡了，為了避免不必要的麻煩，我們可以通過Anaconda

由於伺服器在國外，直接下載速度可能會比較慢，因此我們可以通過清華大學的映象對其進行下載，在安裝下載前，現在開啟的Anaconda Promt輸入以下語句：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

接下來就可以開始下載了，輸入conda create -n tensorflow python=3.6

tips：注意因為現在最新的Tensorflow支援3.6版本的Python，因此，在最後加上3.6，以後最新版本如果有變化，這裡可能也要變化。

可以看到要下載很多東西：

三、給TensorFlow單獨建立一個環境

其實，Anaconda是一個對Python所需packages（包/庫）和開發環境的一個整合式的管理平臺，在這裡，你可以對所有的packages進行管理，主要通過Anaconda Navigator進行管理。

Anaconda Navigator是一個視覺化的管理平臺。

在這裡我們建立一個專屬TensorFlow的環境：conda create -n tensorflow python=3.6

在Environment一欄中，我們可以看到有兩個子專案：root和tensorflow，這個tensorflow就是我們剛剛建立的，其實你會看到右邊已安裝的packages並沒有這麼多，不用管這些，一會會自動安裝上。

四、測試安裝的結果

在Anaconda Promt進行測試，輸入：activate tensorflow可以開啟已經建好的tensorflow環境

tips：可以使用deactivate tensorflow關閉

安裝cpu版本的Tensorflow：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

最後會提示安裝成功，接下來敲入簡單的程式碼進行測試：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

最後輸出：b'hello,tensorflow'  就說明你成功了！！！

到目前為止，說明在你的電腦上的Python3環境中，我們已經成裝入了Tensorflow，可是，如果以後在cmd命令列視窗進行編譯是非常痛苦的（至少對於我來說是這樣的，介面實在看不慣，我還是想念我的Jupyter和Pycharm）

五、在Jupyter和Pycharm中配置Tensorflow

開Anaconda Navigator，選擇tensorflow環境，選擇Not installed，找到 ipythonr並安裝，我這裡已經安裝好，所以在這個頁面沒有顯示。

當把jupyter、jupyter_client、jupyter_console、jupyter core都安裝好了，這時可以開啟notebook，不過這時開啟的Jupyter的方式就變了，因為我們只是在我們新建的tensorflow環境下加入了Tensorflow1.2，因此我們需要開啟tensorflow環境下的jupyter。那麼jupyter在哪裡呢：

開啟這個jupyter的exe,然後我們就可以在jupyter裡使用Tensorflow了。 

tips：Anacon裡的路徑應該和圖裡是一致的

新建一個檔案，輸入import tensorflow as tf  然後編譯，沒問題就說明萬事大吉，接下來，配置Pycharm

開啟pycharm》》file》》setting》》

單擊小齒輪，點Add Local，將我們之前新建的tensorflow環境中的python3.6加入其中

然後，儲存後可以新建一個.py檔案，輸入import tensorflow as ts,然後點選run，就不會看到報錯（找不到tensor模組）了

結束：

終於，我們可以在我們喜歡的jupyter和pycharm歡快的進行深度學習模型的學習（玩）了。。。。。。

感謝http://www.cnblogs.com/afangxin/p/6992050.html，我最開始是照著這裡開始搭建的。