在訓練情況下，測試的時候，因為phase變數沒有及時更新。

導致在test的情況下出錯。。。

直接更新下  this->phase_ = Caffe::phase();就好了。

//  LOG(INFO) << "MODEL:" << Caffe::phase();

//  LOG(INFO) << "phase:" << phase_;
  this->phase_ = Caffe::phase();
  if (crop_size) {
    CHECK(data.size()) << "Image cropping only support uint8 data";
    int h_off, w_off;
    // We only do random crop when we do training.
    //LOG(INFO) << "MODEL:" << phase_;
    if (phase_ == Caffe::TRAIN) {
//    if (Caffe::phase() == 0) {
//      LOG(INFO) <<"TrainING MODEL!";
      h_off = Rand() % (height - crop_size);
      w_off = Rand() % (width - crop_size);
    } else {
//      LOG(INFO) <<"TESTING MODEL!";
      h_off = (height - crop_size) / 2;
      w_off = (width - crop_size) / 2;

    }

請教了高人。可能這麼修改不太合適。。

來個正確的。。

在solver.cpp中，填加了兩句來著，修改如下：

void Solver<Dtype>::Init(const SolverParameter& param) {
 32   LOG(INFO) << "Initializing solver from parameters: " << std::endl
 33             << param.DebugString();
 34   param_ = param;
 35   if (param_.random_seed() >= 0) {
 36     Caffe::set_random_seed(param_.random_seed());
 37   }
 38   // Scaffolding code
 39   Caffe::set_phase(Caffe::TRAIN);

 40   InitTrainNet();
 41   Caffe::set_phase(Caffe::TEST);
 42   InitTestNets();
 43   LOG(INFO) << "Solver scaffolding done.";
 44 }