深入解讀阿裏雲數據庫POLARDB核心功能物理復制技術
穩定性方面，日誌的增量模式減少了需要寫出的數據量，日誌的順序寫對於IO操作十分友好，可以充分節約尋道時間（機械硬盤）和寫入緩存，使得日誌的寫操作可以十分平穩，在面對高並發的事務時，不易出現劇烈的抖動，從而得到高的穩定性和性能。按照日誌的組織形式，可以分為物理日誌和邏輯日誌，物理日誌使用更偏向底層數據塊操作的方式來描述變更，邏輯日誌則偏向於使用記錄鏡像或SQL語句的方式來描述變更，事務引摯一般使用物理日誌的模式來記錄事務的底層操作，而非事務引摯則一般使用邏輯日誌的方式。
用編程語言來打比方的話，物理日誌相當於使用匯編語言來記錄了操作，而邏輯日誌則相當於使用Go/Python等級別的語言來記錄操作，物理日誌相比邏輯日誌具有更高的可靠性、穩定性和性能。回顧數據庫的歷史，商業數據庫都只支持物理日誌，從來沒有邏輯日誌的說法。MySQL因為其上下分層（SQL層和引摯層）的設計導致事務存貯引摯層必須有獨立的物理日誌，以及多引摯支持的原因，必須在SQL層設計邏輯日誌以透明化不同存儲引摯（主備可以不同引摯）的支持，形成了一個雙日誌的現狀，對MySQL的穩定性和性能帶來了極大的困難和挑戰。
物理日誌因其格式比較底層，使其非常難以創建只讀實例，並且從只讀實例切換為讀寫實例需要比較長的時間，可以參考Oracel數據庫的發展歷程，長久以來一直沒有支持隨時只讀的備庫，將備庫切換為主庫需要極期嚴格的步驟，需要比較長的時間，比較難以實現自動化，無法輕松實現互聯網讀擴展流量擴展的需求。而邏輯日誌因其格式比較上層，使其非常容易創建只讀實例，從只讀實例轉換為讀寫實例可以在秒級完成，並形成了一整套的增量數據訂閱消費。MySQL在享受邏輯復制好處時，也承受了邏輯復制帶來的一些限制：
存儲引摯層難以直接產生邏輯日誌，為了數據的一致性，在物理日誌和邏輯日誌之間引入了XA（2PC）機制，給穩定性和性能帶來了極大的限制和挑戰，導致事務處理性能和傳統商業數據庫相比有較大差距，基於物理日誌則差距極小。
同一事務的MySQL邏輯日誌需要連續寫出，因此無法支持較大的事務操作，過大的事務會導致操作失敗。基於物理日誌，同一個操作的日誌可以分段（事務開始、操作1、操作2、事務提交）寫出，因此可以支持大事務操作。
MySQL現有邏輯日誌保存了整條記錄的前後鏡象，造成邏輯日誌寫入量較大增加IO壓力，易引起性能下降和抖動。物理日誌只記錄變化字段，格式緊湊以減少總日誌量，具備較好的IO性能，不易引起性能下降和抖動，肯有更高的性能和穩定性。
MySQL邏輯日誌，不包含事務信息，無法做連續性檢測，可以從任意點開始恢復，不熟悉不專業的操作容易，造成問題；物理日誌包含完整事務信息，可以做連續性檢測，會自動識別上一次的中斷點，減少人工判斷操作，可有效防止人為誤操作。
因此基於邏輯復制的MySQL在大表加字段、建索引等操作上，主備復制的體驗非常不夠好。POLARDB在充分認識到MySQL邏輯復制的優缺點後，選擇以物理復制為基礎實現復制節點（Replica），提升了主備復制的效率和體驗，為廣大客戶提供了穩定、可靠、高性能能的只讀節點，引領了新一代復制技術的發展。
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