【導讀】：和大部分智慧硬體一樣，阻隔在VR產業面前的是“資料計算能力”與“資料傳輸速度”兩座大山。而VR的這兩座大山又尤其的高。

VR到底是個什麼玩意？

戴個全封閉的眼罩，裡面有螢幕可以看3D視訊就是VR了麼？

“呸！”VR原教主義者一定會發出這樣的聲音。

把五年前就有的左右格式3D視訊搬到眼罩上打VR概念的廠商讓許多對技術認知有所追求的人士反感，但對於追高殺跌的散戶投資者來說，這並不重要。

所以VR究竟是什麼呢？

其實虛擬現實比左右格式3D視訊更古老。據說前蘇聯人用這玩意審訊犯人。

VR所做的是：

第一、阻斷人原有的視覺輸入；

第二、用虛擬影像光線佔據全部視覺；第三、與影像的互動，達到欺騙大腦的效果。

第一步前蘇聯人早就做的很好了，據說有實驗去逐個剝奪人的各個感官，以達到精神震懾的效果。其實視覺剝奪並不難，把眼睛一蒙就行了。難的是用足以欺騙大腦的影像替代原有的視覺輸入，使人產生所謂的“沉浸感”。

從這個角度來說，VR又是所有智慧硬體熱門趨勢中，最接近科幻的——真正的VR創業者們，喜歡用“腦後插管”來描述最優秀的VR體驗。

的確，VR的技術創新，非常有可能在阻斷並替代視覺之後，逐個替代人類的其他感官。

——不必為此產生驚恐的情緒，這當然是個腦洞大開的描述。更重要的是，VR相關技術要達到這個效果，首先要有能支援VR計算的（經濟實用的）計算機。

然而，這貨並沒有誕生。

這並不難理解，想想你每秒眼睛接受的資訊全部資料化的話，這個資料檔案有多大？

是應該用G來計算還是用T來計算？

現在，我們需要用裝置虛擬出一個能夠足以欺騙大腦的影像，而且可以和意識反饋互動，驅動這個影像的計算晶片，每秒計算速度應該是多少？

顯然，我們還沒有辦法讓人們把一臺超級計算機直接戴在臉上。

那麼，在計算力發生指數飛躍之前，現在VR所能呈現的內容，無論是否有互動，和左右格式3D視訊並沒有本質的區別。

當然，提升終端計算力並不是目前科技發展的主流趨勢。大家更希望藉助於速度越來越快的網路，將主要計算放在雲端進行，而直接向終端下發計算結果。

這時遇到了第二個問題：我們的網路速度真的足夠快了嗎？

且不說一個足以欺騙大腦的影像程式，就算是被VR原教主義者吐槽的3D電影檔案，一般大小都在15G到20G左右。如果直接從雲端點播，我們需要2~4M每秒的下行速度——理論上這是可以實現的，聯通的4G網路不是號稱下行120M每秒麼？

不過不要忽略另外一件糟糕的事情，鮮有移動裝置的電池能夠支撐20G大小資料量的持續高速下載。而原因又是計算晶片速度和功耗不夠理想——當然，電池本身也不夠理想。

對心懷科技未來的人們來說，這真是一件令人沮喪的事情。有一種剛看完《星際迷航》回到現實發現我們其實根本跨不出月球軌道的感覺。

晶片、網路、電池——晶片還得考慮計算力和功耗的平衡——都不足以支撐用技術完全虛擬一種感覺的能力。

用VR來欺騙大腦的“大騙局”，在目前似乎真的無法實現。

在我所見到的VR創業者裡，致力於研究圖形影象支援技術或多媒體演算法的不在少數。這是值得致敬的，至少他們真的在前沿認真鑽研技術和產品創新。

但客觀上，如果目前的硬體技術，包括晶片計算力、功耗、底層程式語言等等註定主要被更革命性的技術所替代掉。現有的這些研究，還會有“徹底解決問題”的突破嗎？

這有些悲觀。但我寧可相信目前的所有軟體甚至程式語言是無法在二十年後的主流計算機上執行的。

樂觀的是，對於目前的這些研究者，二十年後使用最新的技術去實現新的科技消費場景的，依然會是他們。

只有行使了科技史賦予的失敗的責任，才會提供成功的機會。

與VR原教主義者不同的是，我個人覺得讓更多人先從左右格式3D視訊開始接受VR並不是壞主意。

和歷史上所有技術演進一樣，在基礎技術不足時，把落後的技術用先進的方法組合起來，試圖創造超越時代的產品，就是人類科技的前沿了。著名科幻小說《三體》裡的“階梯計劃”就是這樣，劉慈欣還舉例了“連發弩”和“火龍出水”來說明。

從某種意義上來說，在消費市場推動左右格式3D視訊來帶動VR的市場教育，也是同樣的手法。與計算機出現之前的時代唯一有所區別的是：我們都知道現有的過渡技術是要被淘汰的。

但人不會變，最早接受用頭盔看3D視訊的人們，大概率會成為最早接受這種虛擬視覺輸入的人。

如果真的旨在抓住中國最前沿的視覺科技消費者，那麼39個漲停板並不過分。

正如我所一直安利的“智慧硬體是第三代資料網路”觀點一樣，VR將是這個資料網路很重要的一種終端。智慧硬體的資料網路會像網際網路替代電話電報網路一樣，產生新的應用，新的服務。

VR背後的技術，代表的是在這個網路直接向人類或者機器人提供感官輸入。

這個感官輸入需要更高數量級的計算能力，更高數量級的資料傳輸能力。自然也會要求全新的硬體構架和軟體語言。

這不僅僅是VR所必須面對但一定會翻越的技術山峰，而是整個智慧硬體行業所面對的。

當翻越過去之後，還有什麼硬體是不智慧的呢？

【外一則】VR之外，可以簡單聊聊AR。

增強現實與虛擬現實相比，需要的影象影象計算資料量顯然小了很多。

然而，需要的演算法、資料庫、應用等等要求比VR要高出整整一個段位。

並不難想象：在基礎技術充分的情況下，人們可以製作精美的VR程式交予使用者使用和互動。遊戲、（全沉浸式的互動的）影視會是VR最普及的消費場景。

但AR進入實用要滯後很多

首先，（無差別的）視訊識別需要更強大的資料庫與人工智慧。

這不是靠遊戲或影視業的成熟後期工具就可以完成的。（當然你要製作一個demo很容易，比如某手機的釋出會邀請函）實用AR在不限場景中應用的技術，就和攝影術誕生一樣，用繪畫記事和攝影紀實完全是兩個時代的東西。

其次，VR是平臺，而AR是一種應用——或者說是許多應用的互動終端。

這意味著整個技術生態已經從平臺開始走向應用化。

說個你能聽懂的比喻：VR是多點觸控的iPhone一代，而（有實用消費價值的）AR是App Store。

最後，和VR的終極互動是“腦後插管”一樣，AR的終極互動是無介質投影——類似電影裡鋼鐵俠開發盔甲、設計大樓時採用的操作方式一樣。

這涉及到把實體變成資料和把資料變成實體。

前者是3D掃描，後者是3D列印。從科技史來說，後者在前者普及十多年之後才進入比較普遍的工業化應用。

希望以上這些介紹讓你對VR/AR有更多的信心、更冷靜的態度和更加發自內心的支援——當然如果你只想炒炒股票，那就當我什麼都沒說，真相對你並沒有幫助。