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- Normalized Cut [1] [Matlab code]
- Gerg Mori’ Superpixel code [2] [Matlab code]
- Efficient Graph-based Image Segmentation [3] [C++ code] [Matlab wrapper]
- OWT-UCM Hierarchical Segmentation [5] [Resources]
- Quick-Shift [7] [VLFeat]
- SLIC Superpixels [8] [Project]
- Segmentation by Minimum Code Length [9] [Project
- Biased Normalized Cut [10] [Project]
- Segmentation Tree [11-12] [Project]
- Entropy Rate Superpixel Segmentation [13] [Code]
- Fast Approximate Energy Minimization via Graph Cuts[Paper][Code]
- Efficient Planar Graph Cuts with Applications in Computer Vision[Paper][Code]
- Isoperimetric Graph Partitioning for Image Segmentation[
- Random Walks for Image Segmentation[Paper][Code]
- Blossom V: A new implementation of a minimum cost perfect matching algorithm[Code]
- An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Computer Vision[Paper][Code]
- Geodesic Star Convexity for Interactive Image Segmentation[
- Contour Detection and Image Segmentation Resources[Project][Code]
- Biased Normalized Cuts[Project]
- Max-flow/min-cut[Project]
- Chan-Vese Segmentation using Level Set[Project]
- A Toolbox of Level Set Methods[Project]
- Re-initialization Free Level Set Evolution via Reaction Diffusion[Project]
- Improved C-V active contour model[Paper][Code]
- A Variational Multiphase Level Set Approach to Simultaneous Segmentation and Bias Correction[Paper][Code]
- Level Set Method Research by Chunming Li[Project]
- ClassCut for Unsupervised Class Segmentation[code]
- SEEDS: Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling [Project][other]
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