神經網路總結（）
最近幾天綜合的看了一下以前上課用的CMU的Tom M.Mitchell的機器學習，Michael A. Nielsen, "Neural Networks and Deep Learning" ，還有趙永科著的深度學習，21天實戰caffe。一次性接受的有點多。但是，萬變不離其宗，總歸是用反向傳播演算法。細緻的做一下筆記，以供後續參考。
混合著英文和中文！！！
input training examples<(,t)>
首先定義以下幾個notations。
：網路的輸出；
：輸出單元的誤差項(error item)；
：對於隱藏層h的誤差項；
解釋一下：
同理，就是j單元，第i個輸入，
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