一、所需軟體

本教程需要一下軟體：

• PyCharm 2017.2.3  （其他版本也可）
• OpenCV 3.3
• Python 3
• Windows 7以上版本

二、環境配置

        Python3 和 PyCharm的安裝這裡就不詳述的，只需到對應的官方網站下載安裝即可，需注意的是Python 要安裝Python3以上版本。

注意：Python 3 安裝完後，在命令列工具內輸入python，若報錯，則表明python 沒有將python.exe 路徑寫入到系統環境路徑中。加入即可。

        這裡要講一下 OpenCV 的安裝。

1.  開啟 Windows 命令列輸入：pip install opencv-python，安裝opencv，這個是必須要安裝的，安裝時常依每個人的網速而定。
2. 安裝完 opencv 後，在命令列輸入：pip install pytesseract ，pytesseract這是一個開源的OCR Python 擴充套件，本教程將在後面用到。
3. 完成以上兩步，本教程的環境即配置完成。

注意：OpenCV 還有一個 opencv-contrib-python 的擴充套件庫，這個擴充套件庫可以實現更加複雜的影象處理。

三、簡單DEMO

開啟PyCharm，新建專案，在新建的專案下建立一個名字是“test.py”的檔案，在檔案中輸入一下程式碼：

import cv2 as cv

#讀入圖片檔案
src=cv.imread('textImg.jpg')
#建立一個名字加 “ input image ” 的視窗，
# 視窗可以根據圖片大小自動調整
cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#在視窗顯示圖片
cv.imshow('input image',src)

#等待使用者操作
cv.waitKey(0)
#釋放所有視窗
cv.destroyAllWindows()
 

執行上面程式碼後，即可看到圖片，就如下面這樣：

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