tensorflow 獲取模型所有引數總和數量

阿新 • • 發佈：2019-01-18

from functools import reduce
from operator import mul

def get_num_params():
    num_params = 0
    for variable in tf.trainable_variables():
        shape = variable.get_shape()
        num_params += reduce(mul, [dim.value for dim in shape], 1)
    return num_params

tensorflow 獲取模型所有引數總和數量

from functools import reduce from operator import mul def get_num_params(): num_params = 0 for variable in tf.trainable_va

[Tensorflow] 統計模型的引數數量 How to calculate the amount of parameters in my model?

import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(message)s', filemode='w', filename=config.logger) def _params_usage(): total

獲取 HttpServletRequest 所有引數封裝在map集合中

獲取 HttpServletRequest 所有引數封裝在map集合中 /** * 解析第三方返回值 * * @param request * 請求 * @return map */ priv

tensorflow之模型集引數的儲存

最近在研究移動端的時候涉及到了模型的冰凍，即將訓練得到的模型生成對應的pb檔案。因此研究了一下tensorflow中的幾種儲存模型的方式，具體如下：一、save儲存。 save儲存一定要在session中進行，並且save儲存時會儲存所有的引數資訊，而這些資訊是我

tensorflow的模型檔案ckpt引數獲取

已知模型檔案的ckpt檔案，通過pywrap_tensorflow獲取模型的各引數名 import tensoflow as tf from tensorflow.python import pywrap_tensorflow model_dir = "./ckpt/"

Tensorflow之模型引數的Saver儲存讀取

一、Saver儲存 import tensorflow as tf import numpy as np #定義W和b W = tf.Variable([[1,2,3],[3,5,6]],dtype = tf.float32,name = 'weight') b = tf.Variable([

獲取HttpServletRequest中的所有引數方法

在controller中建立一個空Map然後將該map和request傳到下面的方法中： public static void putParametersIntoMap(HttpServletRequest request ,Map<String, Object> paramMap)

列印tensorflow恢復模型中所有變數與操作節點

#引數恢復 self.sess=tf.Session() saver = tf.train.import_meta_graph(os.path.join(model_fullpath,'model.ckpt-7.meta'))

英科--獲取request 中的所有引數-包括Cookie-摘錄

import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import javax.servlet.http.Cookie; import j

JS 獲取url問號後面的所有引數

var params = (function oneValues() { var query = location.search.substr(1) query = query.split('&') var params = {} for (let i =

Nancy獲取Request.Form的所有引數

Nancy是一個輕量級的webapi框架，在用Nancy框架的時候，我們經常要獲取到介面的所有動態引數值，但是Nancy的Request.Form不能夠直接轉成NameValueCollection。在這裡，我先將Request.Form序列化成json格式字串，在反序列化成List集合，來進行獲取所

基於tensorflow的模型引數量化

已有環境：ubuntu 16.04, tensorflow 1.8, CUDA 9.0, cudnn7 按照文章介紹進行程式安裝。首先下載樣例模型： $curl http://download.tensorflow.org/models/image/

tensorflow儲存模型、載入模型和提取模型引數和特徵圖

1.tf.train.latest_checkpoint('./model_data/')這一句最終返回的是一個字串，比如'./model_data/model-99991'這個方法本身還會做相應的檢查，比如checkpoint中最新的模型model_checkpoint_p

如何獲取到get丶post 請求的url裡的所有引數

public class GetParams extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = 1L; public GetParams() {

[Deep Learning] TensorFlow模型、引數的儲存與讀取

大部分情況，我們會把訓練的網路儲存下來，用於後面的使用。或者，在當前網路下對引數進行一定程度的微調。儲存變數 import tensorflow as tf # The file path to save the data save_file = './mode

通過SpringAOP獲取request中所有引數，記錄使用者操作日誌

今天搞了一個AOP的管理日誌，蛋疼的很....老規矩貼程式碼吧首先除了aop的包以外需要這三個包。自行度娘。(如果想切入controllers,請將這個程式碼寫入你的mvc配置中，糾結了一上午切不進去就是這個原因.)（method為你切入類的方法名）可以照這個打個模版出來

node的express框架，核心第三方模塊body-parser 獲取我們所有post請求傳過來數據

賦值傳遞 xtend 接收返回 .json oca data host - 安裝 body-parser模塊- npm install body-parser -S- 調用- let bodyParser=require(‘body-parser‘);- 設置中間件-

[教程10]TensorFlow線性模型教程

了解 air into tip 必須輸出 ros 自己的 rmi [教程10]TensorFlow線性模型教程在本教程中，我們將使用TensorFlow中的tf.estimator API來解決二進制分類問題：根據年齡，性別，教育和職業（特征）等個人的普查數據，我們將嘗

Unity Shader 獲取模型空間坐標

gre ase initial shade body unit void mode ram CGPROGRAM // Physically based Standard lighting model, and enable shadows on all l

python獲取文件夾下數量

number not tor convert lsi lists sub main rect import os totalSize = 0 fileNum = 0 dirNum = 0 def visitDir(path): global totalSiz

tensorflow 獲取模型所有引數總和數量

相關推薦