一、常用指令：
1.取埠號：select 　* from gp_segment_configuration 
2.select * from pg_stat_activity  該表能檢視到當前資料庫連線的IP 地址，使用者名稱，提交的查詢等。
3.select pg_size_pretty(pg_relation_size('schema.tablename'));檢視資料庫佔用空間
4.select pg_size_pretty(pg_database_size('databasename));查看錶佔用空間
5.Vacuum analyze tablename 回收垃圾和收集統計資訊
6.Select gp_segment_id,count(*) from  tablename  group by 1 ;檢視資料分佈情況
7.gp_segment_configuration例項恢復
8.8.SELECT locktype, database, c.relname, l.relation, l.transactionid, l.transaction, l.pid, l.mode, l.granted, a.current_query FROM pg_locks l, pg_class c, pg_stat_activity a WHERE l.relation=c.oid AND l.pid=a.procpid ORDER BY c.relname;
主要欄位說明：
relname: 表名

locktype、mode 標識了鎖的型別

二、表分佈
Hash分佈：create table ... Distributed by(column1,column2...);同樣數值的內容被分配到同一個segmment（如沒有明確定義分佈鍵，系統會把第一個欄位作為分佈鍵）
迴圈分佈：create table ... Distributed randomly;


三、表相關：
1.建立表：CREATA TABLE 表名 DISTRIBUTED BY(表分佈鍵);  --指定分佈鍵
         CREATA TABLE 表名 DISTRIBUTED RANDOMLY    --預設表的第一列作為分佈鍵

 【注：分佈鍵設定型別不能為幾何資料型別或使用者自定義資料型別】

2.表和列的約束：check 表或列的約束
               NOT NULL 列約束
               UNIQUE 列約束【注：每表只能一個，被UNIQUE定義列會作為表分佈鍵，如果表設定了主鍵則不允許有UNIQUE約束】

               PRIMATY KEY 表約束

3.外部表：建立：CREATE EXTERNAL [WEB] TABLE

         刪除：DROPEXTERNAL [WEB] TABLE

4.表的儲存模式：
  儲存模式：堆儲存、只追加（AO）、行儲存、列儲存、壓縮表（只可以是AO表）
  建立堆表：CREATE TABLE 表名(a int ,b text) DISTRIBUTED BY (列名);
  只追加表：CREATE TABLE 表名(a int ,b text) WITH(appendonly = true);
  列存表：CREAT TABLE 表名(a int,b text) WITH(appendonly=true,orientation=列名) DISTRIBUTED BY(列名)；沒有指定orientation的為行存表
  壓縮表：CREATE TABLE 表名(a int,b text) 
WITH(appendonly=true,compresstype=zilb,compresslevel=5); --建立一張5級ZLIB壓縮的AO表

5.刪除表
 DDROP TABLE 表名;
 DELETE FROM 表名;  --不刪除表但清空表中記錄

 TRUNCATE 表名     --不刪除表單清空表中記錄

6.表的分割槽策略（調優）：以下因素大部分答案為也是，可通過分割槽策略提高查詢效能
 決定因素：（1）表是否足夠大？（百萬級或以上條記錄）、
                    （2）對目前效能不滿意？
                    （3）查詢條件是否能匹配分割槽條件？（檢查查詢語句的where條件是否與考慮分割槽的column一致）
                    （4）資料倉庫是否需要滾動歷史資料？（可按照記錄日期分割槽）
                    （5）按照某個規則資料是否可被均勻分拆？
  建立分割槽表：通過使用start、end值、every子句定義分割槽增量實現自動產生分割槽
                        【注：start值總是被包含而end值總是被排除】
          Eg：CREATE TABLE 表名(列1，列2......) DISTRIBUTED BY(列名)
              PARTITION BY RANGE(分割槽鍵)
              (START(分割槽鍵值1)INCLUSIVE
                END(分割槽鍵值2)EXCLUSIVE
                EVERY(INTERVAL ‘增量值’));
              每個分割槽單獨指定名稱：
              【注：每個分割槽範圍是連續的則不需為每個分割槽指定END值】
          Eg：CREATE TABLE 表名(列1，列2......) DISTRIBUTED BY(列名)
              PARTITION BY RANGE(分割槽鍵)
              (PARTITION 分割槽1名 START(分割槽鍵值1)INCLUSIVE，
               PARTITION 分割槽2名 START(分割槽鍵值2)INCLUSIVE，
               PARTITION 分割槽3名 START(分割槽鍵值3)INCLUSIVE，
               ......
               END(分割槽鍵值n)EXCLUSIVE);
  分割槽表限制：主鍵或唯一約束必須包含表上所有分割槽鍵。而唯一索引可不包含分割槽鍵
  檢視分割槽設計：SELECT partitionboundary，partitionablename，partitionlevel，partitionrank FROM pg_partitions WHERE tablename=’表名’；
  新增新分割槽：ALRER TABLE表名 ADD PARTITION
                         START()  INCLUSIVE
                         END() EXCLUSIVE;
  刪除分割槽：ALTER TABLE 表名DROP PARTITION FOR(RANK(partitionrank))
                      RABK(partitiontank)指範圍分割槽同意層級中的順序

  清空分割槽資料：ALTER TABLE 表名 TRUNCATE PARTITION FOR(RANK(partitionrank))；

三、檢視和索引：
CREATE VIEW               CRREATE INDEX
DROP VIEW                DROP INDEX
使用索引需考慮：
1.查詢工作負載：對於查詢工作負載需返回大量資料的情況而言索引未必有效
2.壓縮表：對於壓縮資料而言，索引訪問方法是解壓需要的記錄而不是全部解壓
3.避免你在頻繁更新列表上使用索引：會消耗大量寫磁碟和CPU計算資源
4.建立選擇性B-tree索引：選擇性指數=DISTINCT值數量/表記錄數，即表中重複記錄越多，建立B-tree索引越有用（DISTINCT值在100到100000之間最佳，超100000之後不宜使用）
5.低選擇性列上使用點陣圖索引
6.索引列用於關聯：或許可以改善join(關聯)效能

7.索引列經常用在查詢條件中：對大表來說，查詢語句where條件中常用到的列可考慮使用索引

建立索引：

1.建立B-tree索引：CREATE INDEX 索引名 ON 表名(索引鍵);

 2.建立點陣圖索引：CREATE INDEX 索引名ON 表名 USING bitmap(索引鍵);

更新記錄：UPDATE 表名 SET 賦值表示式 WHERE 查詢條件;
刪除記錄：DELETE FROM 表名 WHERE 查詢條件;