parquet是一種常見的列式儲存格式，普通的parquet檔案可以用java中的ParquetReader<Group>來讀取，在儲存格式較為簡單時，可以通過Group.get×××可以獲得相應列的資料，獲得相應json格式資料（手動拼接）的程式碼如下：

// 獲取欄位資訊
				ParquetMetadata readFooter = ParquetFileReader.readFooter(
						fs.getConf(), filePath,
						ParquetMetadataConverter.NO_FILTER);
				MessageType schema = readFooter.getFileMetaData().getSchema();
				List<Type> colTypes = schema.getFields();

				ParquetReader<Group> reader = ParquetReader
						.builder(new GroupReadSupport(), filePath)
						.withConf(fs.getConf()).build();
				Group recordData = reader.read();

				// 先拼成json格式
				while (recordData != null) {
					StringBuilder builder = new StringBuilder();
					builder.append("{");
					for (int j = 0; j < colTypes.size(); j++) {
						// 獲得欄位名和值
						String columnName = colTypes.get(j).getName();
						String value = recordData.getValueToString(j, 0);
						builder.append("\"" + columnName + "\":\"" + value
								+ "\"");
						builder.append(j == colTypes.size() - 1 ? "}" : ",");
					}

					buffers.add(builder.toString());
					recordData = reader.read();
				}
 

root1

key1:val1

key2

subkey1:subval1

key3

root2

root3

...

這種格式依然可以通過group讀取，但在一些特定欄位不存在時，get方法會丟擲異常，並且程式碼看起來非常凌亂，上文的資料樣例，如果想要獲取subval1的值，假設欄位型別為String，則需要group.getGroup("root1",0).getGroup("key2",0).getString("subkey1",0),

因此，為了避免不必要的麻煩(當然，如果你僅僅需要一個數據，或是整個group都需要，當我沒說)，通過Thrift序列化的資料，可以通過ThriftParquetReader進行反序列化讀取，直接將內容讀取至對應的class中。方法如下:

ParquetReader<T> parquetReader = ThriftParquetReader
										.<T> build(filePath)
										.withThriftClass(<ClassT>)
										.build();
								T objectT = parquetReader.read();