matlab函式編譯成庫供C++呼叫(非常詳細)
MATLAB具有著很高的計算效能,一些演算法用MATLAB很容易實現,而用C++很難實現,如果想在C++中呼叫MATLAB編寫的函式,可以將該函式編譯成庫檔案,之後在C++中對其進行呼叫。
本文詳細講解如何將MATLAB函式編譯成庫,並在C++中進行呼叫。方法可行,本人親測。
第一步、在MATLAB中的命令列視窗中輸入mex -setup,會出現如下介面。
第二步、點選介面中的“mex -setup C++”,出現如下提示。
第三步、之後就是進行對MATLAB中的function的編譯了。這裡,我的函式名為phasecong,實現的是影象相位一致性的計算。如下圖所示。
這個函式是一位大牛學者寫的,原本是有多個輸入和多個輸出的,但是為了編譯方便和後續呼叫方便,我把其他幾個引數刪掉了,只保留了一個輸入矩陣和一個輸出矩陣。
這樣做的好處是可以減少編譯和調用出錯的概率。編譯方法見第四步。
第四步、下面就是對function進行編譯了,編譯的命令為:mcc -W cpplib:pc -T link:lib phasecong
這條命令中pc表示的是想要生成的庫的名稱,可以自己定,最後面的phasecong表示的是要編譯的函式的名,注意函式名後面不要加.m字尾。其他的引數都不用改。
如下圖所示。
第五步、輸入完上面的命令後就是等待MATLAB編譯完成了,我當時編譯好像用了30秒左右的時間。
編譯完成後就會出現編譯成功的提示,如下圖所示。
需要注意的是,在編譯時,當前資料夾一定要為function所在的資料夾。
第六步、經過上面的編譯後,在該資料夾下就會生成.h .cpp .lib .dll這四個檔案,因為我設定的輸出的庫名稱為pc,因此我這裡生成pc.h pc.cpp pc.lib pc.dll這四個檔案。
第七步、接下來就是將生成的這四個檔案加入到我們的C++工程中了。
將這四個檔案放在C++工程的資料夾中,最好在該資料夾中新建兩個資料夾,分別命名為lib和include,因為後面我們還需要引入其他的庫檔案和標頭檔案,這樣做可以讓檔案更整齊。然後將pc.lib放入lib資料夾,將pc.h放入include資料夾。然後在VS中右鍵專案,點選屬性,在屬性中選擇“配置屬性”->“VC++目錄”->“包含目錄”,將剛才建立的include資料夾包含進去,如下圖所示。其他的屬性都不用改。
這樣我們就將標頭檔案包含了進去,之後進行載入lib檔案,這裡我們使用靜態載入方式,在工程檔案中加入這樣一條語句:
#pragma comment(lib, ".\\lib\\pc.lib" )
對於pc.dll和pc.cpp檔案,值需要將其放在工程目錄下就可以,不用進行配置。
這樣就完成了對這四個檔案的配置。
第八步、配置好生成的這四個檔案後就可以執行C++的程式了,但是點選執行後應該會報錯(通常一定會報錯),不要怕,這是因為我們前面生成的這四個檔案是需要依賴其他的庫和標頭檔案才能工作的。我們根據報錯的資訊可以知道缺少的標頭檔案,例如下圖這個錯誤:
通過這個錯誤我們就可以知道,我們的專案中缺少mat.h這個標頭檔案,這時我們就要找到這個標頭檔案並將其加入到include資料夾中。到哪裡去找呢,在這個資料夾中“D:\Program Files\MATLAB\R2014b\extern\include”。重複這一操作,直到不再提示這種錯誤。這一操作需要重複很多次,像我這個專案需要加入下圖這麼多的標頭檔案。
之後還需要加入額外的lib庫檔案,具體加入哪些lib檔案,需要根據上面的這些標頭檔案而定,我們到資料夾“D:\Program Files\MATLAB\R2014b\extern\lib\win64\microsoft”中(因為我的MATLAB是64位的,所以在win64資料夾下,如果大家的MATLAB是32位的,那麼估計是在win32資料夾下,大家自己找一下),尋找上面這些標頭檔案同名的lib檔案,不過並不是每個標頭檔案都能找到同名的lib檔案,不過不要緊,我們只要把能找到的lib檔案複製到工程目錄下的lib資料夾中即可,除了這些lib檔案之外,還需要加上“libmat.lib”和“libmx.lib”這兩個檔案,這兩個檔案好像包括著必要的型別的定義之類的吧。搞定之後我的lib資料夾中有下圖這些個檔案。
這些lib的載入方式與之前我們說的pc.lib的載入方式相同,如下圖所示。
進行到此,我們所有的配置就都搞定了,如果沒有意外的話,C++的專案編譯就可以通過了,
但是雖然編譯通過了,在執行的過程中還是有可能提示缺少某個庫檔案,我們只需要採用同樣的方法把那些庫檔案加到專案裡即可,比如我這個程式還提示我缺少mclmcr.dll這個檔案,我就把這個檔案複製到工程目錄下就可以了,所需的dll檔案通常都在“D:\Program Files\MATLAB\R2014b\bin\win64”這個資料夾可以找到。
至此我們就完成了MATLAB函式的編譯和C++呼叫的整個過程。
最後是幾點提示:
1、我這裡使用的是MATLAB2014a和vs2013。
2、如果使用的MATLAB是64位的版本,那麼C++的程式也要在x64下配置!!!!!!!
如果使用的MATLAB是32位的版本,那麼C++的程式也要在win32下配置!!!!!!
這點非常重要!!!!!!!!
3、MATLAB函式的輸入和輸出引數通常都是矩陣,在C++中矩陣變數使用mwArray這個型別,這個類的使用方法可以看我下面貼的程式碼,也可以在網上找教程。
4、在C++程式中,我們呼叫這個函式的名稱與MATLAB中定義的函式名稱相同,這個函式是在MATLAB編譯後生成的標頭檔案中進行的宣告,例如我這裡是在pc.h中。
5、在C++程式中,在定義輸入陣列和輸出陣列時,最好使用動態陣列,因為傳統的陣列是在棧中分配記憶體,這樣會造成記憶體溢位。
最後為了更直觀的展示在C++中如何對這些個庫檔案進行的呼叫以及如何使用這個函式,我在這裡貼上了C++程式的原始碼。
// pcproj.cpp : 定義控制檯應用程式的入口點。
//
#include "stdafx.h"
#include "pc.h"
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
#pragma comment(lib, ".\\lib\\pc.lib" )
#pragma comment(lib, ".\\lib\\mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib, ".\\lib\\libmx.lib")
#pragma comment(lib, ".\\lib\\libmat.lib")
#pragma comment(lib, ".\\lib\\mclmcr.lib")
#define WIDTH 512
#define HEIGHT 512
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
//mclInitializeApplication(NULL, 0);
//mclmcrInitialize();
UINT8 *img_befor = new UINT8[WIDTH*HEIGHT];
DOUBLE *img_after = new DOUBLE[WIDTH*HEIGHT];
int data;
double ddata;
FILE *fp;
errno_t err = fopen_s(&fp, "pixel.txt", "r");
if (err!=0){
cout << "open pic fail!" << endl;
return 0;
}
for (int i = 0; i < WIDTH; i++){
for (int j = 0; j < HEIGHT; j++){
fscanf_s(fp, "%d", &data);
img_befor[i*WIDTH + j] = data;
}
}
fclose(fp);
fp = NULL;
pcInitialize();
mwArray img_input_array(HEIGHT, WIDTH, mxUINT8_CLASS, mxREAL);
mwArray img_output_array(HEIGHT, WIDTH, mxDOUBLE_CLASS, mxREAL);
int nargout = 1;
img_input_array.SetData(img_befor, HEIGHT*WIDTH);
phasecong(nargout,img_output_array,img_input_array);
img_output_array.GetData(img_after, HEIGHT*WIDTH);
pcTerminate();
//將結果寫到檔案
err = fopen_s(&fp, "pixel_after.txt", "w");
if (err != 0){
cout << "open pic_after fail!" << endl;
}
else{
//寫檔案
for (int i = 0; i < WIDTH; i++){
for (int j = 0; j < HEIGHT; j++){
ddata = img_after[i*WIDTH + j];
fprintf(fp, "%.4f ", ddata);
}
fprintf(fp, "\n");
}
}
fclose(fp);
fp = NULL;
return 0;
}
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