用MATLAB實現頻域平滑濾波
頻域平滑濾波實驗步驟
1. 開啟Matlab 程式設計環境;
2. 利用’imread’ 函式讀入影象資料;
3. 利用’imshow’ 顯示所讀入的影象資料;
4. 將影象資料由’uint8’ 格式轉換為’double’ 格式,並將各點資料乘以
(-1)x+y 以便FFT 變換後的結果中低頻資料處於影象中央;
5. 用’fft2’ 函式對影象資料進行二維FFT 變換,得到頻率域影象資料;
6. 計算頻率域影象的幅值並進行對數變換,利用’imshow’ 顯示頻率域圖
像;
7. 在頻率影象上去除濾波半徑以外的資料(置0);
8. 計算頻率域影象的幅值並進行對數變換,利用’imshow’ 顯示處理過的
頻域影象資料;
9. 用’ifft2’ 函式對影象資料進行二維FFT 逆變換,並用’real’函式取其實
部,得到處理過的空間域影象資料;
10. 將影象資料各點資料乘以(-1)x+y;
11. 利用’imshow’ 顯示處理結果影象資料;
12. 利用’imwrite’函式儲存影象處理結果資料。
影象去噪實驗步驟:
1. 開啟Matlab 程式設計環境;
2. 利用’imread’ 函式讀入包含噪聲的原始影象資料;
3. 利用’imshow’ 顯示所讀入的影象資料;
4. 以3X3 大小為處理掩模,編寫程式碼實現中值濾波演算法,並對原始噪聲
影象進行濾波處理;
5. 利用’imshow’ 顯示處理結果影象資料;
6. 利用’imwrite’ 函式儲存影象處理結果資料。
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