知識點的梳理：

1. 可以使用自動跟蹤功能，來判斷當前查詢語句是否使用的全表掃描。如果使用索引來查詢，也可以通過這種方式來分辨當前是索引查詢，還是全表掃描；
2. 索引是提升資料庫查詢效能的一種手段，但是頻繁更新資料表時，索引反而會造成效能的降低；

這是啥？

B樹索引

該索引是Oracle預設建立的索引；
該索引在檢索“高基數數列”（該列上的重複內容較少或沒有）的時候可以提高效能；
示例：如果當前表中存在10W行資料，而2W行記錄之後已經不存在符合查詢要求的資料，如果此時繼續向下採用逐行掃描的方式明顯是浪費資源，這個時候就可以採用樹形排序方式；

取第一個資料作為根節點；

比根節點小的資料放在左子樹，比根節點大的資料放在右子樹；

在進行資料排序的時候，除了使用sal欄位的內容之外，每一個操作節點中還儲存了一個ROWID的資訊，而利用此ROWID的資訊就可以找到對應的完整記錄；

B樹索引結構分析

葉子節點(Leaf Node)：包含直接指向表中的資料行（即：索引項）；該節點儲存的就是索引項，而索引項由3個部分組成：

索引項頭：儲存了行數和所得資訊；

索引列長度和值：兩者需要同時出現，定義了列的長度，在長度之後儲存的就是列的內容；

ROWID：指向表中資料行的ROWID，通過此ROWID找到完整記錄；

分支節點(Branch Node)：包含指向索引裡其他的分支節點或葉子節點；

根節點(Root Node)：一個B樹索引只有一個根節點，是位於最頂端的分支節點；

建立B*Tree索引方法：

方法1：當某一個列上設定了主鍵約束或唯一約束，則會自動建立約束；

方法2：利用命令直接建立索引；

語法：

create index [使用者名稱.]索引名 on[使用者名稱.]表名稱 (列名稱 [ASC|DESC],....);

create index emp_sal_ind on emp(sal);
--在emp表的sal欄位上建立了一個索引，這會自動地在記憶體中將相關的資料形成一顆索引樹，以提升查詢效能；
 

通過user_indexes資料字典，檢視哪張表存在索引：

SELECT index_name , index_type , table_owner , table_name , uniqueness , status FROM user_indexes ;

SELECT * FROM user_ind_columns WHERE index_name='EMP_SAL_IND' ;

如何利用B樹索引提升查詢效能？

最方便的方法是準備兩張表，A表進行資料的更新，B表在每天資料庫空閒時間，將A表更新後的資料儲存在B表，同時B表上設定索引，使用者檢索利用B表，更新使用A表，就可以提升效能；

但是這樣做會犧牲速度；

點陣圖索引

當某一個列的資料都屬於低基數列的時候，就可以利用點陣圖索引來提升效能；
例如，表示僱員的資料表上會存在部門編號的資料列，而在部門編號列上只有3種取值，分別是10,20,30，此時就可以使用點陣圖索引；如果僱員的資料表包含30萬條資料，那麼按照點陣圖索引，可以將這些資料，按照部門編號分成3組進行查詢，在效率上是一定快過直接進行全表掃描的；

語法：create bitmap index [使用者名稱.]索引名稱 on[使用者名稱.]表名稱 (列名稱 [asc|desc],...);

示例：CREATE BITMAP INDEX emp_deptno_ind ON emp(deptno) ;

SELECT index_name , index_type , table_owner , table_name , uniqueness , status FROM user_indexes ;

刪除索引

示例：DROPINDEX emp_sal_ind ;