sql group by 解析

阿新 • • 發佈：2019-01-18

1、概述

“Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對資料進行分組，所謂的分組就是將一個“資料集”劃分成若干個“小區域”，然後針對若干個“小區域”進行資料處理。

2、原始表

3、簡單Group By

示例1

123	`select` `類別,` `sum(數量)` `as` `數量之和from` `Agroup` `by` `類別`

返回結果如下表，實際上就是分類彙總。

4、Group By 和 Order By

示例2

1234	`select` `類別,` `sum(數量)` `AS` `數量之和from` `Agroup` `by` `類別order` `by` `sum(數量)` `desc`

返回結果如下表

在Access中不可以使用“order by 數量之和 desc”，但在SQL Server中則可以。

5、Group By中Select指定的欄位限制

示例3

1234	`select` `類別,` `sum(數量)` `as` `數量之和, 摘要from` `Agroup` `by` `類別order` `by` `類別` `desc`

示例3執行後會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的欄位要麼就要包含在Group By語句的後面，作為分組的依據；要麼就要被包含在聚合函式中。

6、Group By All

示例4

123	`select` `類別, 摘要,` `sum(數量)` `as` `數量之和from` `Agroup` `by` `all` `類別, 摘要`

示例4中則可以指定“摘要”欄位，其原因在於“多列分組”中包含了“摘要欄位”，其執行結果如下表

“多列分組”實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合併後的值進行分組，示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合併。

SQL Server中雖然支援“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支援“Group By All”的，但Access中同樣支援多列分組，上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

123	`select` `類別, 摘要,` `sum(數量)` `AS` `數量之和from` `A` `group` `by` `類別, 摘要`

7、Group By與聚合函式

在示例3中提到group by語句中select指定的欄位必須是“分組依據欄位”，其他欄位若想出現在select中則必須包含在聚合函式中，常見的聚合函式如下表：

函式	作用	支援性
sum(列名)	求和
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
avg(列名)	平均值
first(列名)	第一條記錄	僅Access支援
last(列名)	最後一條記錄	僅Access支援
count(列名)	統計記錄數	注意和count(*)的區別

示例5：求各組平均值

1	`select` `類別,` `avg(數量)` `AS` `平均值` `from` `A` `group` `by` `類別;`

示例6：求各組記錄數目

1	`select` `類別,` `count(*)` `AS` `記錄數` `from` `A` `group` `by` `類別;`

示例7：求各組記錄數目

8、Having與Where的區別

where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾資料，where條件中不能包含聚組函式，使用where條件過濾出特定的行。
having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾資料，條件中經常包含聚組函式，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。

示例8

123	`select` `類別,` `sum(數量)` `as` `數量之和` `from` `Agroup` `by` `類別having` `sum(數量) > 18`

示例9：Having和Where的聯合使用方法

1234	`select` `類別,` `SUM(數量)from` `Awhere` `數量 gt;8group` `by` `類別having` `SUM(數量) gt; 10`

9、Compute 和 Compute By

1	`select` `*` `from` `A` `where` `數量 > 8`

執行結果：

示例10：Compute

1234	`select` `*from` `Awhere` `數量>8compute` `max(數量),min(數量),avg(數量)`

執行結果如下：

compute子句能夠觀察“查詢結果”的資料細節或統計各列資料（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。

示例11：Compute By

12345 select *from Awhere 數量>8order by 類別compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別