屬性圖：

在深入學習圖形資料庫之前，首先理解 屬性圖 的基本概念。

屬性圖是由 頂點（Vertex），邊（Edge），標籤（Lable），關係型別 還有 屬性（Property）組成的有向圖。頂點也稱為 節點（Node），邊也稱為 關係（Relationship）。在圖形中，節點和關係是最重要的實體。

所有的節點是獨立存在的，為節點設定標籤，那麼 擁有相同標籤的節點屬於同一個集合 。節點可有零個、一個或多個標籤。

關係通過關係型別來分組，型別相同的關係屬於同一個集合 。關係是有向的，關係的兩端是起始節點和結束節點，通過有向的箭頭來標識方向，節點之間的雙向關係通過兩個方向相反的關係來標識。關係必須設定關係型別，並且只能設定一個關係型別

Neo4j 建立的圖（Graph）基於屬性圖模型，在該模型中，每個實體都有 ID（Identity）唯一標識，每個節點由標籤（Lable）分組，每個關係都有一個唯一的型別。

相關概念：

• 實體（Entity）是指節點（Node）和關係（Relationship）；

    • 每個實體都有一個唯一的 ID；

    • 每個實體都有零個，一個或多個屬性，一個實體的屬性鍵是唯一的；

    • 每個節點都有零個，一個或多個標籤，屬於一個或多個分組；

    • 每個關係都只有一個型別，用於連線兩個節點；

• 路徑（Path）是指由起始節點和終止節點之間的實體（節點和關係）構成的有序組合；

• 標記（Token）是非空的字串，用於標識標籤（Lable），關係型別（Relationship Type），或屬性鍵（Property Key）；

    • 標籤：用於標記節點的分組，多個節點可以有相同的標籤，一個節點可以有多個 Lable；

    • 關係型別：用於標記關係的型別，多個關係可以有相同的關係型別；

    • 屬性鍵：用於唯一標識一個屬性；

• 屬性（Property）是一個鍵值對（Key/Value Pair），每個節點或關係可以有一個或多個屬性；屬性值可以是原始型別，或者原始型別的陣列；

  
  

圖形示例：

在下面的圖形中，存在 3 個節點和 2 個關係共 5 個實體；Person 和 Movie 是 Lable，ACTED_ID 和 DIRECTED 是關係型別，name，born，title，released，roles 等是節點和關係的屬性。

實體包括節點和關係。節點有標籤和屬性；關係是有向的，連結兩個節點，關係具有屬性和關係型別。

1.實體

在示例圖形中，包含三個節點，分別是：

包含兩個關係，分別是：

• 兩個關係：連線 name 屬性為 Tom Hank 的節點和 Movie 節點的關係，連線 name 屬性為 Forrest Gump 的節點和 Movie 節點的關係。

• 兩個關係型別：ACTED_IN 和 DIRECTED。

其中一個關係如下圖：

2.標籤（Lable）

在圖形結構中，標籤用於對節點進行分組，相當於節點的型別，擁有相同標籤的節點屬於同一個分組。一個節點可以擁有零個，一個或多個標籤，因此，一個節點可以屬於多個分組。對分組進行查詢，能夠縮小查詢的節點範圍，提高查詢的效能。

在示例圖形中，有兩個標籤 Person 和 Movie，兩個節點是 Person，一個節點是 Movie，標籤有點像節點的型別，但是，每個節點可以有多個標籤。

3.屬性（Property）

屬性是一個鍵值對（Key/Value Pair），用於為節點或關係提供資訊。一般情況下，每個節點都包含 name 屬性，用於命名節點。

在示例圖形中，Person 節點有兩個屬性：name 和 born，Movie 節點有兩個屬性：title 和 released。

關係型別 ACTED_IN 有一個屬性：roles，該屬性值是一個數組，而關係型別為 DIRECTED 的關係則沒有屬性。

遍歷（Traversal）

遍歷一個圖形，是指沿著關係及其方向，訪問圖形的節點。關係是有向的，連線兩個節點，從起始節點沿著關係，一步一步導航（navigate）到結束節點的過程叫做遍歷，遍歷經過的節點和關係的有序組合稱作路徑（Path）。

在示例圖形中，查詢 Tom Hanks 參演的電影，遍歷的過程是：從 Tom Hanks 節點開始，沿著 ACTED_IN 關係，尋找標籤為 Movie 的目標節點。

遍歷的路徑如圖：