Python導資料的時候，需要在一個大表上讀取很大的結果集。
如果用傳統的方法，Python的記憶體會爆掉，傳統的讀取方式預設在記憶體裡快取下所有行然後再處理，記憶體容易溢位

解決的方法：
1）使用SSCursor(流式遊標)，避免客戶端佔用大量記憶體。(這個cursor實際上沒有快取下來任何資料，它不會讀取所有所有到記憶體中，它的做法是從儲存塊中讀取記錄，並且一條一條返回給你。)
2）使用迭代器而不用fetchall,即省記憶體又能很快拿到資料。

import MySQLdb.cursors

conn = MySQLdb.connect(host='ip地址', user='使用者名稱'
 
, passwd='密碼', db='資料庫名', port=3306,
                       charset='utf8', cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM bigtable");
row = cur.fetchone()
while row is not None:
    do something
    row = cur.fetchone()

cur.close()

需要注意的是，
1.因為SSCursor是沒有快取的遊標,結果集只要沒取完，這個conn是不能再處理別的sql，包括另外生成一個cursor也不行的。
如果需要幹別的，請另外再生成一個連線物件。
2. 每次讀取後處理資料要快，不能超過60s，否則mysql將會斷開這次連線，也可以修改 SET NET_WRITE_TIMEOUT = xx 來增加超時間隔。