1：LRU是LeastRecently Used的縮寫，即最近最少使用，常用於頁面置換演算法，是為虛擬頁式儲存管理服務的。

2：為了實現LRU，需要做到

    查詢出最近最晚使用的項

    給最近使用的項做一個標記

連結串列可以實現這個兩個操作，標記最近使用的項只需要將使用的項從當前位置刪除，並將該項放到頭部。那麼最近最少使用的項就在連結串列尾部。比較困難的是怎樣快速的在連結串列中找到該項。查詢的話可以藉助hash表，雜湊表可以在常量時間內索引某個物件。如果建立一個key到連結串列節點的雜湊表就可以在常量時間內找到最近使用的節點。也能在常量時間內判斷節點是否存在。這種形式的資料結構在java中是有的：LinkedHashMap

3：LinkedHashMap

    LinkedHashMap自身已經實現了順序儲存，預設情況下是按照元素的新增順序儲存，也可以啟用按照訪問順序儲存，即最近讀取的資料放在最前面，最早讀取的資料放在最後面，然後它還有一個判斷是否刪除最老資料的方法，預設是返回false，即不刪除資料，我們使用LinkedHashMap實現LRU快取的方法就是對LinkedHashMap實現簡單的擴充套件，擴充套件方式有兩種，一種是inheritance，一種是delegation，具體使用什麼方式看個人喜好。

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
//參考：https://www.cnblogs.com/ProtectedDream/p/6932478.html
//此實現為非執行緒安全，若在多執行緒環境下使用需要在相關方法上新增synchronized以實現執行緒安全操作
public class LruCache1<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
    private final int MAX_CACHE_SIZE;

//    ceil 天花板
    public LruCache1(int cacheSize) {
        super((int) Math.ceil(cacheSize / 0.75) + 1, 0.75f, true);
        MAX_CACHE_SIZE = cacheSize;
    }

//    預設返回false， 在程式中效果就是不刪除最近最少使用的值
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
        return size() > MAX_CACHE_SIZE;
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) {
            sb.append(String.format("%s:%s ", entry.getKey(), entry.getValue()));
        }
        return sb.toString();
    }

//    public static void main(String[] args) {
//        LruCache1<Integer, Integer> cache = new LruCache1<Integer, Integer>(3);
//        for (int i = 0; i < 3; i++) {
//            cache.put(i, i);
//        }
//        System.out.println(cache);
//        cache.put(4, 4);
//        System.out.println(cache);
//        cache.get(2);
//        System.out.println(cache);
//
//        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : cache.entrySet()) {
//            System.out.println(entry.getValue());
//        }
//    }
}
 

自己寫了一個用連結串列實現的LRU，當然，其中的問題就是查詢的時間複雜度是O(n),具體見github