實驗3-EXCEL工具數據分析-相關分析
阿新 • • 發佈:2019-01-18
mage tar 產品 生成 企業 src spa 相關關系 分享 EXCEL相關分析 做數據分析,不僅要描述數據本身呈現出來的基本特征,有時候還要進一步挖掘變量之間深層次的關系,為後期模型的建立及預測做準備。 在統計學中,依存的關系可以分成相關關系和回歸函數關系兩大類。
(1)相關關系是指現象之間存在的非嚴格的、不確定的依存關系。影響現象發生變化的因素不止一個。例如,影響銷售額的因素除了推廣費用外, 還有產品質量、價格、渠道等因素。 (2)回歸函數是指現象之間存在的依存關系,對於某一個變量的每一個數值,都有另外一個變量值與之對應,並且這種依存關系可用一個數學表達式
反映出來,例如,在一定條件下,身高與體重存在的關系。
直線/曲線相關用相關系數來表示, 多重相關用復相關系數表示,其中我們常用的是直線相關。 相關系數就是反映變量之間線性相關強度的的一個度量指標,通常用r表示,取值範圍[-1,1]。 r>0,線性正相關; r<0,線性負相關; r=0,兩個變量之間不存在線性關系。
實驗4:以“企業季度數據”為例,來分析“銷售額”、“推廣費用”、“其他費用”這三個變量之間的相關關系。 實驗步驟: 【數據】-【分析】-【數據分析】-【相關系數】
圖 2-1 相關系數結果
通過以上分析,我們可以看到,生成了一個2x2矩陣,數據項目的行列 交叉處就是其相關系數。顯然,變量自身是完全相關的,因此其相關系數為1; “銷售額”與“推廣費用”之間的相關系數為0.95157,即|r|大於等於0.8且小於等於1,兩者之間高度香關。
來自為知筆記(Wiz)
實驗4:以“企業季度數據”為例,來分析“銷售額”、“推廣費用”、“其他費用”這三個變量之間的相關關系。 實驗步驟: 【數據】-【分析】-【數據分析】-【相關系數】
圖 2-1 相關系數結果
通過以上分析,我們可以看到,生成了一個2x2矩陣,數據項目的行列
來自為知筆記(Wiz)
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