SQL count distinct與NULL

阿新 • • 發佈：2019-01-18

[email protected]> select * from tt2;

    TT2_ID TT2_NAME   TT2_DATE
---------- ---------- ---------
         1 1          23-DEC-13
         2            23-DEC-13
         3            23-DEC-13
         4 1          23-DEC-13
[email protected]> SELECT count(tt2_name) FROM tt2;

COUNT(TT2_NAME)
---------------
              2

 
[email protected]> select distinct tt2_name from tt2;

TT2_NAME
----------
1

[email protected]> select sum(tt2_name) from tt2;

SUM(TT2_NAME)
-------------
            2 
[email protected]> select avg(tt2_name) from tt2;

AVG(TT2_NAME)
-------------
            1

結論：

null不參與count運算，同樣適用於sum, avg。

distinct時，所有null作為一個值。

SQL count distinct與NULL

[email protected]> select * from tt2; TT2_ID TT2_NAME TT2_DATE ---------- ---------- --------- 1 1 23-DE

SQL COUNT DISTINCT 函式

可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 關鍵詞，來計算非重複結果的數目。語法 SELECT COUNT(DISTINCT column(s)) FROM table 程式碼示例 SELECT COUNT(Company) FROM Orders 結果： 4 S

T-SQL 聚合函數Count與NULL

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SQL count與distinct的結合使用

編寫一個 SQL 查詢來實現分數排名。如果兩個分數相同，則兩個分數排名（Rank）相同。請注意，平分後的下一個名次應該是下一個連續的整數值。換句話說，名次之間不應該有“間隔”。 +----+-------+ | Id | Score | +----+-------+ | 1 | 3.50

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平時經常會遇到這兩種寫法：IS NOT NULL與!=NULL。也經常會遇到資料庫有符合條件!=NULL的資料，但是返回為空集合。實際上，是由於對二者使用區別理解不透徹。預設情況下，推薦使用 IS NOT NULL去做條件判斷，因為SQL預設情況下對WHERE XX！= Null的判斷會永遠返回0行，卻不

MY SQL中''與null的區別

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sql語句中的count(distinct column)問題記錄

閒話不多說，直接上乾貨。老帖們，切記不要隨意copy！copy有風險，發帖須謹慎！按照慣性思維，統計一個欄位去重後的條數我們的sql寫起來如下： select count（distinct column）from db.table 如果colu

MySql資料庫中sql的IS NOT NULL與!=NULL的區別

在mysql中，篩選非空的時候經常會用到is not null和!=null，這兩種方法單從字面上來看感覺是差不多的，其實如果去執行一下試試的話差別會很大！為什麼會出現這種情況呢？ null 表示什麼也不是，不能=、>、< … 所有的判斷，結果都是false，所有隻能用 is null進行

Hive SQL優化之 Count Distinct

Hive是Hadoop的子專案，它提供了對資料的結構化管理和類SQL語言的查詢功能。SQL的互動方式極大程度地降低了Hadoop生態環境中資料處理的門檻，使用者不需要編寫程式，通過SQL語句就可以對資料進行分析和處理。目前很多計算需求都可以由Hive來完成，極大程度地降低

Sql 中不等於''與 NULL

在寫SQL 條件語句是經常用到不等於‘<>’的篩選條件，此時要注意此條件會將欄位為null的資料也當做滿足不等於的條件而將資料篩選掉。例：表A A1 B1 1 0 2 1 3 NULL 用 select * from A where B1<>1

SQL如何Count Distinct過的資料

distinct: <pre name="code" class="sql">SELECT distinct t1.*,t2.industryId FROM positions t1 ,planteddetails t2, landplanted t3 whe

SQL---count()函式結果為null時替換為0

在sql中，做count()統計時，如果結果為null,這條資料是不顯示的，但是經常會有類似的需求，比如：統計江西省下的某11個市的企業數量，如果有些城市企業數量為0，會發現最後返回的結果不到11條。

sql優化之：count(distinct xxxx)

select count(distinct column) from table_name; 這樣一條sql在資料量比較大時可能跑的時間很長。可以用：select count(1) from (select column from table_name group

hiv踩坑記錄：count(distinct col1,col2) 遇見某列中有null值，結果不準

count(distinct col1,col2) 遇見某列中中有null值，結果不準 SELECT count(DISTINCT col1,col2) from (SELECT 2 as col1,1 as col2 union all SELECT null as co

.NET和SQL Server中“空值”辨析 (DBNull與Null的區別)

對錶進行插入操作，如datetime和int型別的兩個欄位，都允許為null，用“sqlcmd.Parameters.Add(“@t12”,tb12.Text)”引數繫結時。 datetime型別時，tb12.Text為空，插入成功，不報錯，檢視該

神奇的 SQL 之溫柔的陷阱 → 三值邏輯與 NULL ！

前言　　開心一刻　　　　　一箇中國小孩參加國外的脫口秀節目，因為語言不通，於是找了一個翻譯。　　　　主持人問：“Who is your favorite singer ？”　　　　翻譯：”你最喜歡哪個歌手啊？&r

SQL之DISTINCT

相同 price 完全 _id 例如 style 檢索 end pro 警告：不能部分使用DISTINCT。 DISTINCT關鍵字作用於所有的列，不僅僅是跟在其後的那一列。例如，你指定SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除非指定的兩列完

使用子查詢可提升 COUNT DISTINCT 速度 50 倍

原因 desc 精準 http user 計數而且 -1 nbsp Count distinct是SQL分析時的禍根首先：如果你有一個大的且能夠容忍不精確的數據集，那像HyperLogLog這樣的概率計數器應該是你最好的選擇。但對於需要快速、精準答案的查詢，一些簡單

undefined與null的區別

文章字符 ole move tar 返回值 size 設置 blank 現在再去聊這個的話基本上大家都很熟悉了，對於新手來說可以加強鞏固吧。因為阮一峰老師的文章裏面已經寫很明白《undefined與null的區別》 null：空對象指針 -> 沒有具體的值

2017.8.30 elasticsearch-sql的安裝與使用

elastics 一個 es2017 畫面方法方便 127.0.0.1 使用 font 參考來自： http://blog.csdn.net/u012307002/article/details/52837756 https://github.com/NLPchi

SQL count distinct與NULL

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