一、預安裝的檔案：

1. 破解版vs2015地址，下面地址包含有破解序列號

vs安裝時，需要注意勾選一些SDK相關的選項：

安裝所勾選的SDK出錯，可以下載官網的相應版本，比如10586

2. cmake下載地址，注意是下載msi版本

cmake的環境變數：

一般路徑是C:\Program Files\CMake\bin，在“我的電腦”-- “高階系統設定” – “環境變數” – “path”中進行配置

3. cuda下載，也可在legacy中選擇所需要的版本

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

4.       cudnn下載，選擇了v5，需要登陸賬號

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cudnn的安裝方法：就是將cudnn的解壓檔案直接複製到cuda的root目錄下。

5.       git安裝：

二、          常規安裝方法：

(一)        修改檔案D:\caffe\scripts\build_win.cmd

2.       下載caffe的github開源庫地址：

3.       Python等需要與vs對應。說明一下python和vs的組合，BVLC給出了三種組合，（vs2013，python2.7），（vs2015，python2.7），（vs2015，python3.5）。這點可通過檢視caffe-windows\scripts\download_prebuilt_dependencies.py中程式碼瞭解下。

4.       安裝教程：

(二)        修改cmake\WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake

在這裡填入vs2015的對應版本號MSVC_Version.

(三)        複製需要下載的檔案

如過不確定能否找到複製貼上的路徑，可以直接執行scripts\build_win.cmd，有需要下載的地方會在cmd中顯示出要下載的路徑。路徑為C:\Users\rs_li\.caffe\dependencies\download\。將對應的檔案拷貝進去【libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2】，該檔案的下載連線參考自安裝教程

(四)        安裝後的跑demo及debug的方式：

1.       教程

跑demo，逐步編譯debug的說明，瞭解一下即可，編譯的方式與之不同，分別是：

2.       編譯

選擇debug和x64後，進行編譯；

最後，將引數傳入到工程主函式中，注意裡面的路徑是全路徑。

(五)        編譯工程時的問題

1.       標頭檔案找不到

配置好CommonSettings.props檔案，就可以直接在vs中編譯了。但是libcaffe可以直接的編譯成功，編譯工程時，會出現許多錯誤，但有些是關於標頭檔案的，可以參考如下連線，將這些可能的標頭檔案連結放入到編譯工程裡面。

2.       標頭檔案，動態連結庫lib找不到：

在工程屬性中找到VC++目錄，在裡面檢查並新增路徑

3.       軟體配置

這個版本的caffe，只支援vs2013【MSVC_VERSION=12】以及python2.7的組合。

4.       在vs中編譯

需要指定編譯後的啟動專案，在解決方案上右擊，選擇啟動專案

5.       無法查詢或開啟 PDB 檔案：

三、          據說caffe有直接安裝的版本

(一)        安裝教程

貌似是下面的這種方式：

部落格csdn的兩篇，可以參考一下：

Caffe的開源庫：

(二)       安裝說明：

安裝的時候，需要改動的地方真心不多，就一個example。不僅是少，而且的少的不知所措。經過有限的推測，這個版本【5】的環境配置要求是vs2013+python2.7，因為編譯的時候需要Nuget處理一些東西，裡面對應的版本是boost_python2.7-vc120，而且在可以修改的檔案中不能做出修改。

對Nuget需要處理的檔案大致的推測：

在caffe-root\window下存在的各個package.config裡的引數會最終呼叫了caffe-root\window下的nuget.config，將要處理的檔案放到指定的資料夾下，即..\..\NugetPackages。所以，大致推測是這個工程所需要的環境配置是vs2013和py2.7。而github開源庫說這個庫不夠活躍，所以就不深入研究了。