在有些情況下，我們需要在DataFrame型別的資料中通過切片獲得我們所需要的資料，然後轉換為我們所需要的型別。Dataframe資料型別的轉換需要用到astype函式。

# encoding: utf-8
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(pd.read_csv('film_log3.csv', sep=';',encoding='utf-8', names=[u'電影名稱', u'上映時間', u'製作公司', u'導演', u'票房']))
df = df.drop_duplicates().dropna().reset_index().drop('index'
 
, axis=1)
df_1 = df[df[u'電影名稱'] == u'《衝上雲霄》']
df[u'票房'] = float(df[u'票房'].str.split(u'）').str[1])
print df

筆者一開始想使用float()將dataframe轉換為float型別，然後編譯器報錯了：

無法將這個系列轉換為float型別？通過type()，發現該資料為Series資料型別，所以不能使用float()方法。

在老司機的指導下，我使用了astype函式進行資料型別轉換：

……
df[u'票房'] = df[u'票房'].str.split(u'）').str[1].astype(float)
print
 
 df

然後，就能成功轉換並輸出了。