import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt# 通過rcParams設定全域性橫縱軸字型大小mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 24mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 24np.random.seed(42)# x軸的取樣點x = np.linspace(0, 5, 100)# 通過下面曲線加上噪聲生成資料，所以擬合模型就用y了……y = 2*np.sin(x) + 0.3*x**2y_data = y + np.random.normal(scale=0.3, size=100)# figure()指定圖表名稱plt.figure('data')# '.'標明畫散點圖，每個散點的形狀是個圓plt.plot(x, y_data, '.')# 畫模型的圖，plot函式預設畫連線圖plt.figure('model')plt.plot(x, y)# 兩個圖畫一起plt.figure('data & model')# 通過'k'指定線的顏色，lw指定線的寬度# 第三個引數除了顏色也可以指定線形，比如'r--'表示紅色虛線# 更多屬性可以參考官網：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.htmlplt.plot(x, y, 'k', lw=3)# scatter可以更容易地生成散點圖plt.scatter(x, y_data)# 將當前figure的圖儲存到檔案result.pngplt.savefig('result.png')# 一定要加上這句才能讓畫好的圖顯示在螢幕上plt.show()