阿里技術大講堂OceanBase專場中曾有專門一場講座介紹OB自己實現的分散式選舉演算法：《分散式選舉-破解資料庫高可用性難題》

這裡簡單列一下這個選舉演算法和raft論文中提到的選舉演算法的區別。

如下都是以OB的立場說的：

1）OB使用的選舉演算法，選舉開始點靠timer對齊，保證網路中的參與者都是“同時”發起選舉的；而Raft是一個非同步發起的選舉，往往是先開始選舉的candidate贏得選舉；

2）OB選舉演算法有一個預投票階段，可以保證根據特定業務邏輯選主；Raft無法實現特定選主；

3）OB每個選舉週期內的投票不持久化，通過例項啟動後第一個lease週期內不投票的方式，保證任何一個例項在一個lease週期內都不會重複投票；而Raft每輪的投票是持久化的；

4）OB由於選舉起始點需要靠timer對齊，因此對機房的時鐘誤差有要求；基本假設是最大偏差不超過100ms；Raft論文中明確提出其對timing無依賴；

5）OB允許有主狀態下根據指令進行改選，便於運維；

感覺最主要的區別就是如上幾點。