在上一篇文章中我們給大家介紹了Python的相關知識，但是對於Python的知識是有很多的。一般來說，一個Python 對象可視化的項目，用圖形輔助你理解 Python 中的各種概念。我們在學習Python的時候一定要知道學習Python的哲學，下面我們就給大家講一講這些內容。

我們既然提到的Python的哲學，那麽我們就給大家講一講Python 的哲學，其內容就是用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。學習也是一樣，雖然學習的資料有很多，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。當然必要的時候，我們需要閱讀講解數據結構和算法的書，這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。這就是學Python的方法，簡單來說講就是從一而終。

接下來我們就給大家講一講Python的選擇性學習的知識，這類知識稱為軟知識。這些知識是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙我們去編程，只不過寫出的程序，看上去不是很高級而已。對這些知識的學習，取決於我們在嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言，在起步階段是十分容易糾結的，有時候在選擇 Python 版本時徘徊不決，可能看了一會2.7版本以後又去看3.0版本，或者在類庫中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什麽都要試試，或者參與編輯器聖戰、大括號縮進探究、操作系統辯論賽等無意義活動，老想著怎麽一行代碼把所有的事情做完，這樣做是不可取的，這樣做就像狗熊掰棒子一樣，最後兩手空空，什麽都沒學到。所謂，在這裏需要提醒初學者，我們在學習Python的時候一定要多走彎路，只有腳踏實地，我們才能夠學會Python。

所以，這就需要我們選擇一個方向先走下去，不管發生了什麽，學下去，如果出現了問題我們就看看有沒有更好的解決途徑。當我們在自己走了彎路，我們才能理解為什麽使用這種方法進行解決問題，這樣我們才能夠進步。

在這篇文章中我們給大家介紹了學習Python需要註意到的事情，學習Python不要害怕錯誤，不要過於追求Python的簡潔，只有夯實基礎，我們才能夠進行深化學習Python，當然，我們還是需要大膽試錯，才能夠提高。

數據分析師之如何學好Python（二）