第三篇 elasticsearch的group by+avg+sort等聚合分析
本文依據如下資料模板進行分析
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}
需求一:計算每個tag下的商品資料
GET /ecommerce/product/_search
{
"aggs": {//聚合函式
"group_by_tags": {//該名稱可以隨便起
"terms": { "field": "tags" }
}
}
}
第一次執行此程式碼會報錯,原因是field使用時要將fielddata屬性設定為true,此屬性左右後面在進行講解:
PUT /ecommerce/_mapping/product
{
"properties": {
"tags": {
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}
需求二:對名稱中包含yagao的商品,計算每個tag下的商品數量
GET /ecommerce/product/_search
{
"query" : {
"match": {
"name": "yagao"
}
},
"aggs": {
"all_tags": {
"terms": {
"field": "tags"
}
}
}
}
需求三:先分組,再算每組的平均值,計算每個tag下的商品的平均價格
GET /ecommerce/product/_search
{
"size": 0,
"aggs" : {
"group_by_tags" : {
"terms" : { "field" : "tags" },
"aggs" : {
"avg_price" : {
"avg" : { "field" : "price" }
}
}
}
}
}
需求四:計算每個tag下的商品平均價格,並且按照平均價格降序排序
GET /ecommerce/product/_search
{
"aggs" : {
"all_tags" : {
"terms" : { "field" : "tags", "order": { "avg_price": "desc" } },
"aggs" : {
"avg_price" : {
"avg" : { "field" : "price" }
}
}
}
}
}
需求五:按照指定的價格範圍區間進行分組,然後在每組內再按照tag進行分組,最後再計算每組的平均價格
GET /ecommerce/product/_search
{
"aggs": {
"group_by_price": {
"range": {
"field": "price",
"ranges": [
{
"from": 0,
"to": 20
},
{
"from": 20,
"to": 40
},
{
"from": 40,
"to": 50
}
]
},
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": {
"field": "tags"
},
"aggs": {
"average_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
}
}
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