RDD常用方法之subtract&intersection&cartesian
def subtract(other: RDD[T]): RDD[T]
def subtract(other: RDD[T], numPartitions: Int): RDD[T]
def subtract(other: RDD[T], p: Partitioner): RDD[T]
val a = sc.parallelize(1 to 5) val b = sc.parallelize(1 to 3intersection Return the intersection of this RDD and another one. The output will not contain any duplicate elements, even if the input RDDs did. 交集) val c = a.subtract(b) c.collect Array[Int] = Array(4, 5)
def intersection(other: RDD[T], numPartitions: Int): RDD[T] def intersection(other: RDD[T], partitioner: Partitioner)(implicit ord: Ordering[T]= null): RDD[T] def intersection(other: RDD[T]): RDD[T]
val x = sc.parallelize(1 to 10) val y = sc.parallelize(2 to 8) val z = x.intersection(y) z.collect Array[Int] = Array(4, 6, 8, 2, 3, 7, 5)cartesian Return the Cartesian product of this RDD and another one, that is, the RDD of all pairs of elements (a, b) where a is in `this` and b is in `other` . 笛卡爾積
def cartesian[U: ClassTag](other: RDD[U]): RDD[(T, U)]
val x = sc.parallelize(List(1,2,3)) val y = sc.parallelize(List(6,7,8)) x.cartesian(y).collect Array[(Int, Int)] = Array((1,6), (1,7), (1,8), (2,6), (3,6), (2,7), (2,8), (3,7), (3,8))
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