幾種濾波的簡單總結
根據網上的相關材料,簡單的對幾種濾波方法進行總結如下。
1. 限幅濾波(程式判斷濾波法)
A.. 方法: 1)根據經驗判斷, 確定兩次取樣允許的最大偏差值(設為A) 2)每次檢測到新值時判斷: 如果本次值與上次值之差小於等於A, 則本次值有效 如果本次值與上次值之差大於A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值。 B.有點:能有效克服因偶然因素引起的脈衝干擾 D.缺點:無法抑制那種週期性的干擾,平滑度差 例子:若用到無線訊號中,可以用來過濾室內收集到的訊號資料(針對靜態環境下的資料),一般基準資料可以的。 2.中位值濾波法 A. 方法: 1)連續取樣N次(N取奇數),把 N次取樣值按大小排列,取中間值為本次有效值(利用氣泡排序可以獲取有效的排序序列)A、名稱:一階滯後濾波法
B、方法:取a=0-1,本次濾波結果=(1-a)*本次取樣值+a*上次濾波結果。
C、優點:對週期性干擾具有良好的抑制作用;適用於波動頻率較高的場合。
D、缺點:相位滯後,靈敏度低;滯後程度取決於a值大小;不能消除濾波頻率高於取樣頻率1/2的干擾訊號。 8、加權遞推平均濾波法
[pre lang="arduino" line="1"]/*
A、名稱:加權遞推平均濾波法
B、方法:是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的資料加以不同的權;通常是,越接近現時刻的資料,權取得越大。給予新取樣值的權係數越大,則靈敏度越高,但訊號平滑度越低。
C、優點:適用於有較大純滯後時間常數的物件,和取樣週期較短的系統。
D、缺點:對於純滯後時間常數較小、取樣週期較長、變化緩慢的訊號;不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差。 9、消抖濾波法
[pre lang="arduino" line="1"]/*
A、名稱:消抖濾波法
B、方法:設定一個濾波計數器,將每次取樣值與當前有效值比較:如果取樣值=當前有效值,則計數器清零;如果取樣值<>當前有效值,則計數器+1,並判斷計數器是否>=上限N(溢位);如果計數器溢位,則將本次值替換當前有效值,並清計數器。
C、優點:對於變化緩慢的被測引數有較好的濾波效果;可避免在臨界值附近控制器的反覆開/關跳動或顯示器上數值抖動。
D、缺點:對於快速變化的引數不宜;如果在計數器溢位的那一次取樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值匯入系統。 10、限幅消抖濾波法
[pre lang="arduino" line="1"]/*
A、名稱:限幅消抖濾波法
B、方法:相當於“限幅濾波法”+“消抖濾波法”;先限幅,後消抖。
C、優點:繼承了“限幅”和“消抖”的優點;改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值匯入系統。
D、缺點:對於快速變化的引數不宜。
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