Confluence 6 在你的 LDAP 目錄中優化使用者和使用者組數量
連線 LDAP 伺服器能為你的使用者管理提供靈活高效的解決方案。為了達到優化的效能,後臺同步程式將會從 LDAP 上查詢和下載資料同步到你本地的 Confluence 伺服器資料庫上同時還會定時的更新資料以保持 Confluence 的資料與 LDAP 上的資料是一致的。
在對使用者進行同步,拷貝,快取的時候使用者,使用者組和使用者組成員的數量將會決定系統同步所需要的時間。我們推薦最大使用者的使用數量和同步方法在下面描述:
推薦影響連線的 LDAP 目錄:
- Microsoft Active Directory
- 所有其他的 LDAP 目錄伺服器
下面的的 LDAP 配置不會對同步產生影響:
- 使用 LDAP 授權的內部目錄
- LDAP 目錄,但是配置為 僅用授權,使用者第一次登入後拷貝使用者(Authentication Only, Copy User On First Login)
基於你使用者,使用者組和使用者組成員的數量,請選擇下面的 LDAP 目錄伺服器配置解決方案。
最多 10,000 (一萬)使用者,1000(1千)使用者組和每一個使用者組中 20 個使用者 | 選擇 'LDAP' 或 'Microsoft Active Directory' 目錄型別。你可以使用完全同步選項。你的 Confluence 應用將會把 LDAP 伺服器上的資料完全複製儲存到本地資料庫中。 |
超過上面的配置 | 使用 LDAP 過濾器來減少 LDAP 使用者和使用者組資料同步的時候可見和下載的資料量。 |
我們的測試結果
我們對從我們內部網路中從 AD 伺服器上同步 10,000 使用者,1000 使用者組和 200,000 的使用者組成員進行了測試。
我們發現初始化同步將要花費大概 5 分鐘。後續的增量同步,指對 AD 伺服器上有修改的使用者資訊同步的話只需要幾秒鐘就可以完成了。
請注意,影響使用者同步效率和時間的一些因素如下:
- 使用者數量大小:使用 LDAP 過濾器來最小化的滿足你的需求。
- LDAP 伺服器型別: 我們支援在 AD 中修改的查詢,所以後續同步使用 AD 的伺服器將會明顯快於使用 LDAP 的伺服器。
- 網路技術情況:連線你 LDAP 伺服器的網路情況越好,你的同步效率將會越高。
- 資料庫效能: 正如我們所描述的,同步 LDAP 伺服器使用者資訊等於在本地資料庫中快取 LDAP 使用者資訊,你的資料庫效能將會影響整個同步的效率。
- JVM heap 大小: 如果你的 heap 大小被設定為過小的話,你的 Java 虛擬機器將會在 LDAP 同步的時候進行大量的記憶體垃圾回收操作,這個將會影響你的同步效能。
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