請注意，不要從opencv官網上按照那個openCV for ios 安裝。那個是針對ios開發的版本！

搜了不少網站上安裝的文章，發現好多都是轉載，甚至並沒有標明出處。所以其實正確性不敢保證。總體思路很簡單，但是細節上都有些錯誤。還是自己重新寫一個比較靠譜。好了，現在我們看看要執行OpenCV需要什麼。

（1）Xcode 

蘋果機自帶，大家應該都有吧，沒有去蘋果商店免費下載就行。

（2）CMake

CMake官網下載最新mac包，雙擊即可。

（3）OpenCV

OpenCV官網下載，需要編譯，編譯的時候需要依靠CMake。這正是容易出問題的地方。我這裡下載的3.0的版本。版本2的嘗試按照步驟測試，會有一定的錯誤出現，不敢保證完全沒問題。

檔案準備好我們就準備安裝編譯啦。

首現注意的是CMake如果用dmg的安裝包安裝，命令列是找不到cmake的命令的。方法當然有，不過我選擇比較簡單的圖形介面安裝進行介紹。

開啟opencv的介面，增加新目錄build。之後我們編譯的結果都會放在這裡。

在Application中找到CMake雙擊開始，修改下圖方框中的內容。兩個路徑，以及編譯設定。

點選configure，執行完畢點選generate。這時候你會發現新建的build資料夾下面多出很多檔案，這是編譯輸出的結果。

到終端下面，用cd命令切換到新建的build資料夾下面，執行編譯命令

make      (這個命令得花幾分鐘時間執行)

sudo make install

大功告成，這樣你的opencv就安裝成功啦。是不是很簡單。然而我做到這裡還是一頭霧水，具體怎麼使用呢？下面是Xcode環境和Python環境的使用方法。

Xcode環境

OpenCV官方網站上在Linux下用GCC和Cmake編譯的方法，但是在這之前其實有些引數需要設定才行。我這裡用Xcode重複相同的程式碼，看看具體是怎麼設定的吧。

開啟Xcode, 點選“Create a new Xcode projext”, 然後選擇預設的“command line tool”，下一步輸入你的project的名稱，這樣一個簡單的project就建立好了。

將下面程式碼拷貝到main.cpp中。這段程式碼就是官網上得那個例子。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }

    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );

    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}

1. Include path

2. Library path

3. Other Linker Flags

三個設定截圖頁面如下。輸入的內容我貼上在下面，複製即可。這裡請注意安裝版本3的opencv，版本2會有些小問題。

  1. /usr/local/include

  2. /usr/local/lib   

  3. -lopencv_calib3d -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs -lopencv_imgproc -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videoio -lopencv_videostab

如果完全按照我上面的方法安裝opencv, 2的路徑應該是這樣子:

/usr/local/lib

/Users/xing/programs/opencv-3.1.0/build/lib

/Users/xing/programs/opencv-3.1.0/build/3rdparty/lib

這樣你的程式就可以編譯啦，點選編譯即提示成功。檢視程式碼，做過簡單c程式的應該能看懂，這個程式碼有一個輸入引數，就是一個影象的路徑。程式執行結果就是顯示這張圖片。

我的一個執行命令如下。

./csdn_project ~/Desktop/3.png

python環境

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/'

這樣python的import命令就可以搜尋到opencv安裝的地方啦。 

這個網站上可以找到很多好的python執行的例項，可以提供參考。

附上一個可以在我本地執行的python指令碼：

import cv2
import numpy as np

# 讀取影象，進行影象偏移操作。
img = cv2.imread('./test.png',0)
rows,cols = img.shape

M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

cv2.imshow('img',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()