numpy.array 操作簡單總結

阿新 • • 發佈：2019-01-19

>>> x = np.arange(10)
>>> y = x[::-1]
>>> x
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> y
array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
>>> y[0] = 100
>>> x
array([  0,   1,   2,   3,   4,   5,   6,   7,   8, 100])
>>> y
array([100,   8,   7,   6,   5,   4,   3,   2,   1,   0])
>>> x[0] = 99
>>> x
array([ 99,   1,   2,   3,   4,   5,   6,   7,   8, 100])
>>> y
array([100,   8,   7,   6,   5,   4,   3,   2,   1,  99])
>>> y = x[1:6]
>>> y
array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> y[2] = 33
>>> y
array([ 1,  2, 33,  4,  5])
>>> x
array([ 99,   1,   2,  33,   4,   5,   6,   7,   8, 100])
>>> x[[3,2,3,2]]
array([33,  2, 33,  2])
>>> z = x[[3,2,3,2]]
>>> z
array([33,  2, 33,  2])
>>> z[3] = 4
>>> z
array([33,  2, 33,  4])
>>> x
array([ 99,   1,   2,  33,   4,   5,   6,   7,   8, 100])
>>> x[x>10]
array([ 99,  33, 100])
>>>

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